| 講演名 | 2006-09-08 事例ベース画像認識と固有空間法(テーマ関連/オーガナイズドセッション,事例ベースメディア解析) 村瀬 洋, |
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| 抄録(和) | 多数の事例を集めてそれら事例との照合により画像を認識する手法が着目されている.このアプローチは,計算機の記憶容量の増大と,計算能力の向上により現在では一般的に用いられる手法である.しかしながらこの考え方は,新しいものではなく,従来の画像認識手法も,手法によっては事例ベースの画像認識法として捕らえることができる.本報告では,筆者自身のこれまで行ってきた画像認識の研究の中から事例ベースと呼ぶことができるものを体系的に紹介する. |
| 抄録(英) | This paper describes example-based image recognition, which recently attracts the more attention as computer power increases higher. In this method, a large number of examples are prepared in the dictionary, and an input pattern is matched with them. Eigenspace is useful representation to reduce the computational cost for matching. These ideas are unconsciously used from old days. This paper introduces several methods related to the example-based recognition that author proposed so far. |
| キーワード(和) | 画像認識 / 学習サンプル / 部分空間法 |
| キーワード(英) | Image recognition / Learning sample / Eigenspace representation |
| 資料番号 | PRMU2006-74 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2006/9/1(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 事例ベース画像認識と固有空間法(テーマ関連/オーガナイズドセッション,事例ベースメディア解析) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Example-based image recognition and eigenspace representation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像認識 / Image recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 学習サンプル / Learning sample |
| キーワード(3)（和/英） | 部分空間法 / Eigenspace representation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 村瀬 洋 / Hiroshi Murase |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学 大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 発表年月日 | 2006-09-08 |
| 資料番号 | PRMU2006-74 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 229 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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