| 講演名 | 2006-09-08 検索-組合せ法を用いた単眼画像からの三次元人物姿勢推定(テーマ関連セッション,事例ベースメディア解析) 曹 暉, 大西 昇, 竹内 義則, 松本 哲也, 工藤 博章, |
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| 抄録(和) | 本研究では,単眼画像からの三次元人物姿勢の推定を目的とする.事例法とパーツ法を統合して新しい検索-組合せ手法を提案した.全身姿勢に基づく事例データベースの代わりに,簡潔な上下半身姿勢からなる事例データベースを使用する.上下半身姿勢の有効な組合せによって何百万もの全身姿勢を復元することができる.最初に,上下半身姿勢の候補は,事例データベースから,部分的画像照合によって検索される.これらの半身姿勢候補から,事前学習された組合せの制約条件に従って,現実的な組合せが選択される.それから,coarse-to-fine評価方法によって最適な半身姿勢の組合せを選ぶ.提案手法は,(全身に基づく)事例法より低い時間/空間複雑さを持って,パーツ法より現実的な三次元姿勢を保証できる. |
| 抄録(英) | The objective of this work is to estimate 3D human pose from a monocular image. We propose a novel retrieval-combination approach that exploits the wide capability of example-based approaches and the flexibility of parts-based approaches. Instead of storing and searching for similar full-body examples, we adopt a half-body representation (i.e., upper-body and lower-body) to reduce a large full-body database into a compact half-body database that has good generalization ability to recover millions of poses by valid half-body combinations. For a given input image, half-body candidates are first retrieved from databases by partial shape matching. Valid half-body combinations of these candidates are selected based on a learned combination constraint, and then we choose the optimal combination(s) in a coarse-to-fine evaluation method. We show good experimental results of pose estimation for both synthetic and real images. Our approach has lower computational and space complexities than example-based approaches and ensures better realistic 3D pose estimates than parts-based approaches. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2006-71 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2006/9/1(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 検索-組合せ法を用いた単眼画像からの三次元人物姿勢推定(テーマ関連セッション,事例ベースメディア解析) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Retrieval-Combination Approach to Estimating 3D Human Pose from A Monocular Image |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 曹 暉 / Hui Cao |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院 情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大西 昇 / Noboru Ohnishi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院 情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 竹内 義則 / Yoshinori Takeuchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学 情報セキュリティ対策推進室 Infomation Security Promotion Agency, Nagoya University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 松本 哲也 / Tetsuya Matsumoto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院 情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 工藤 博章 / Hiroaki Kudo |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院 情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 発表年月日 | 2006-09-08 |
| 資料番号 | PRMU2006-71 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 229 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |