| 講演名 | 2006-09-08 符号付距離場を用いたSAI法の高速化・頑健化と形態解析への応用(一般セッション,事例ベースメディア解析) 高松 淳, 佐賀 直哉, 池内 克史, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 3次元輪郭形状解析において,対象物体の特徴を物体形状に全く依存しない統一的なデータ形式に変換し,解析を行う手法が広く用いられている.その手法の一つであるSpherical Attribute Image (SAI)法では,3次元形状モデルと球面との写像を構成し,モデル上の局所的な形状の特徴量を球面上に表現したSAIと呼ばれるデータ形式に変換し,解析を行う.データ変換の過程において,球面をモデル表面に変形・収束させていくDeformable Surfaceの手法が用いられているが,窪みや突出箇所を含むモデルのような,球と形状が大きく異なるモデルでは誤収束のため好ましい変換を得ることが困難であった.そこで本研究では,符号付距離場を用いて適切に変形を誘導することにより,誤収束を回避する手法を提案する.また提案手法を用いて,鶏頭骨の形状解析から品種間の系統関係を推定した結果を示す. |
| 抄録(英) | In 3D contour-based shape analysis, methods which converts shape attributes of a target object into data following the unified format are widely used. Such data provides us with the analysis method which is completely independent of its shape. The Spherical-Attribute-Image (SAI) method is one of those methods. The SAI method first constructs the map from the spherical surface to the surface of the target object, and then expresses the local geometric attribute of each point in the spherical coordinates. The expression is referred to as an SAI. The method analyzes 3D shapes by comparing the corresponding SAIs. In the process of constructing an SAI, the deformable surface method is used. The method deforms the spherical mesh into the model by converging some metric about difference between the two. In the case that the model is quite different from a sphere, for example the model including some depressions and inspired shapes, however, the wrong convergence happens and resultantly prevents to obtain an appropriate SAI. Then, we propose a method for guiding the deformation using the signed distance field so as to lead to the correct convergence. In actuality, we illustrate the result to estimate phylogenetic relationships between breeds of chickens. |
| キーワード(和) | 3次元形状解析 |
| キーワード(英) | 3D Shape Analysis |
| 資料番号 | PRMU2006-60 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
|---|---|
| 開催期間 | 2006/9/1(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 符号付距離場を用いたSAI法の高速化・頑健化と形態解析への応用(一般セッション,事例ベースメディア解析) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fast and Robust SAI Method using Signed Distance Field and Its Application to Morphology |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 3次元形状解析 / 3D Shape Analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高松 淳 / Jun TAKAMATSU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学生産技術研究所 Institute of Industrial Science, The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐賀 直哉 / Naoya SAGA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学生産技術研究所 Institute of Industrial Science, The University of Tokyo |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 池内 克史 / Katsushi IKEUCHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学生産技術研究所 Institute of Industrial Science, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2006-09-08 |
| 資料番号 | PRMU2006-60 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 229 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |