| 講演名 | 2006/7/3 集団コミュニケーションにおける相互依存性の分析(1) : コミュニケーションデータへの階層的データ分析の適用(コミュニケーションデザイン及び一般) 清水 裕士, 村山 綾, 大坊 郁夫, |
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| 抄録(和) | 本研究は、集団コミュニケーションデータにおける階層性を考察し、従来の方法では適切に分析できないことを示したうえで、階層的データ分析(多段共分散構造分析:MCA)について解説する。階層的データは集団内に類似性が存在するため、サンプルの独立性の仮定が満たされないだけでなく、相関係数に個人レベルと集団レベルの両方の効果が混在してしまう。そのために、正しい推定値の算出と有意性検定が行えない。MCAをはじめとする階層的データ分析は集団内の類似性を適切に評価し、Withinモデル(個人レベルのモデル)とBetweenモデル(集団レベルのモデル)に分割することで、上記の問題を避けることができる。本研究ではMCAの簡便的方法を実行するためのプログラムとその使用法、注意点などについて紹介する。 |
| 抄録(英) | This article considers the hierarchy in group communication data, and discuss about the effectiveness of hierarchical data analysis (multilevel covariance structure analysis: MCA). On data that includes hierarchical structure, the independency assumption of samples is not only filled but the effect of both an individual level and a group level will be intermingled in a correlation coefficient between variables because interdependence exists within a group,. Therefore, accurate estimates would not be calculated, and significance tests might be wrong. The hierarchical data analysis including MCA can avoid these problems by evaluating the interdependence in a group appropriately, and dividing data into a Within model (model of an individual level) and a Between model (model of a group level). This article introduces about the program and directions for conducting the simple method of MCA. |
| キーワード(和) | 集団コミュニケーション / 階層的データ / 多段共分散構造分析 / 階層的データ分析用マクロHAD3 |
| キーワード(英) | group communication / hierarchical data / Multilevel Covariance structure Analysis / HAD3 |
| 資料番号 | HCS2006-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
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| 開催期間 | 2006/7/3(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Communication Science (HCS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 集団コミュニケーションにおける相互依存性の分析(1) : コミュニケーションデータへの階層的データ分析の適用(コミュニケーションデザイン及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analyzing the interdependence of group communication (1) : Application of hierarchical analysis into communication data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 集団コミュニケーション / group communication |
| キーワード(2)（和/英） | 階層的データ / hierarchical data |
| キーワード(3)（和/英） | 多段共分散構造分析 / Multilevel Covariance structure Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 階層的データ分析用マクロHAD3 / HAD3 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 清水 裕士 / Hiroshi SHIMIZU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院人間科学研究科 Graduate School of Human Sciences, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村山 綾 / Aya MURAYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院人間科学研究科 Graduate School of Human Sciences, Osaka University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大坊 郁夫 / Ikuo DAIBO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院人間科学研究科 Graduate School of Human Sciences, Osaka University |
| 発表年月日 | 2006/7/3 |
| 資料番号 | HCS2006-23 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 146 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |