| 講演名 | 2006-07-14 環境空間における報酬学習のダイナミカルシステムモデル , |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 大脳基底核に基づく環境空間の報酬学習のダイナミカルシステムモデルを提案する。シミュレーション結果は近年バーンズら[1]が報告したラットのT型迷路課題中の線条体MSN細胞の活動をよく説明する。 |
| 抄録(英) | A Basal Ganglia based dynamical system model of reward learning is presented. Numerical simulations nicely reproduce restructuring of striatal MSN neuron activity in T-Maze task recently observed by Barnes et al.[1]. |
| キーワード(和) | 学習 / 記憶 / 大脳基底核 / 報酬 / ドーパミン / ダイナミクス / 非線形フィードバック |
| キーワード(英) | Learning / Memory / Basal Ganglia / Reward / Dopamine / Replay / Dynamics / Non-linear feedback |
| 資料番号 | NC2006-41 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2006/7/7(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 環境空間における報酬学習のダイナミカルシステムモデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamical System Model of Spatial Reward Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 学習 / Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 記憶 / Memory |
| キーワード(3)（和/英） | 大脳基底核 / Basal Ganglia |
| キーワード(4)（和/英） | 報酬 / Reward |
| キーワード(5)（和/英） | ドーパミン / Dopamine |
| キーワード(6)（和/英） | ダイナミクス / Replay |
| キーワード(7)（和/英） | 非線形フィードバック / Dynamics |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Adam PONZI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 独立行政法人理化学研究所 脳科学総合研究センタ RIKEN Brain Science Institute |
| 発表年月日 | 2006-07-14 |
| 資料番号 | NC2006-41 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 163 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |