講演名 | 2006-07-14 HH系のレート縮約における高次の効果 大泉 匡史, 宮脇 陽一, 岡田 真人, |
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抄録(和) | 我々は,Hodgkin-Huxley系のレート縮約の新しい方法を提案する.Shrikiらは,縮約されたレートモデルのf-Iカーブの閾値がHodgikin-Huxleyモデルのリークコンダクタンスの一次に依存し,ゲインが一定であるとを仮定した.まず我々は,f-Iカーブの閾値とゲインはリークコンダクタンスの二次に依存することを示す.つぎにその知見を用いて,二次相互作用を持つHodgkin-Huxley系は,より高次の相互作用をもつレートモデルに縮約されることを示す.最後に,提案したレート縮約を用いて,メキシカンハット型相互作用を持つHodgkin-Huxley系の統計力学を構築する. |
抄録(英) | We propose a systematic method of rate reduction for a Hodgkin-Huxley type neural network model. In this context, Shriki et al. assumed that the threshold of f-I cureve for the reduced rate model linearly depends on the leak conductance of the Hodgkin-Huxley equation, while its gain remains constant. First, we will show that they have second order dependence. Second, we show that we can naturally reduce the Hodgkin-Huxley type network with second order interaction to an analog type neural network model with higher order interaction based on this finding. Finally, we construct statistical mechanics for the Hodgkin-Huxley type network with the Mexican-hat type interaction through our rate reduction technique. |
キーワード(和) | Hodgkin-Huxley方程式 / レート縮約 / 統計力学 / メキシカンハット型相互作用 |
キーワード(英) | Hodgkin-Huxley equations / Rate reduction / Statistical mechanics / Mexican-hat type interaction |
資料番号 | NC2006-40 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 2006/7/7(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | HH系のレート縮約における高次の効果 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Higher Order Effects on Rate Reduction for Network of Hodgkin-Huxley Neurons |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | Hodgkin-Huxley方程式 / Hodgkin-Huxley equations |
キーワード(2)(和/英) | レート縮約 / Rate reduction |
キーワード(3)(和/英) | 統計力学 / Statistical mechanics |
キーワード(4)(和/英) | メキシカンハット型相互作用 / Mexican-hat type interaction |
第 1 著者 氏名(和/英) | 大泉 匡史 / Masafumi OIZUMI |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京大学大学院新領域創成科学研究科 Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo |
第 2 著者 氏名(和/英) | 宮脇 陽一 / Yoichi MIYAWAKI |
第 2 著者 所属(和/英) | (独)情報通信研究機構:ATR脳情報研究所:理化学研究所脳科学総合研究センター NICT:ATR Computational Neuroscience Laboratories:RIKEN Brain Science Institute |
第 3 著者 氏名(和/英) | 岡田 真人 / Masato OKADA |
第 3 著者 所属(和/英) | 東京大学大学院新領域創成科学研究科:理化学研究所脳科学総合研究センター Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo:RIKEN Brain Science Institute |
発表年月日 | 2006-07-14 |
資料番号 | NC2006-40 |
巻番号(vol) | vol.106 |
号番号(no) | 163 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |