| 講演名 | 2006-06-15 データ工学とメディア理解との融合 : 大量データにおけるパターン情報を扱う新しい枠組みは?(テーマセッション(1),データ工学とメディア理解との融合) 井手 一郎, 新田 直子, 尾関 基行, 中村 裕一, |
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| 抄録(和) | 従来,パターン認識・メディア理解の分野では,映像,ウェブ,プログなどの時間軸を持った大量のデータを対象とした構造化・検索・要約・製作に関する研究が行われてきました.一方,データ工学の分野では,大量データ・時系列データの構造化・データパターンの発見などに関する研究が盛んに行われています.しかし今後,映像,ウェブ,ブログを対象とした構造化・データパターンの発見による検索・コンテンツ製作といった両分野を融合した研究分野の発展のためには,パターン認識・メディア理解側の考える「検索」とは何か,逆にデータ工学側の考える「パターン」とは何か,といった融合の土俵となる概念の定義について互いに明確にし,共通認識を図ることが重要となると考えられます.そこで,「大量データ」「時系列データ」をキーワードに,その構造化・検索・要約・製作を実現するための,データ間の関係性・規則性といったパターン抽出,収集・蓄積,可視化の方法などについて,現在研究されている方々をパネリストとして迎え,議論します. |
| 抄録(英) | Structuring, retrieval, summarization, and editing of massive chronological data, such as video streams, web pages, and blogs, have been active research topics in the pattern recognition field. On the other hand, in the data engineering field, structuring and pattern discovery targeting massive chronological data are the current hot topics. In order to support the development of an integrated research field of these two fields such as retrieval and content editing based on the data structuring and pattern discovery, it is important to establish a clear consensus between both fields on the definitions of common issues, that is, "What is a 'pattern' from the data engineering perspective?" and "What is expected for 'retrieval' from the pattern recognition perspective?". In this panel, cutting-edge researchers in both fields will discuss issues on the methodologies to extract patterns such as relations and regularities in data, to collect, archive, and visualize 'massive' and 'chronological' data, which are necessary to realize their structuring, retrieval, summarization, and editing. |
| キーワード(和) | 大量データ / 時系列データ / パターン / 検索 |
| キーワード(英) | Massive data / chronological data / patterns / retrieval |
| 資料番号 | DE2006-10,PRMU2006-48 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2006/6/8(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | データ工学とメディア理解との融合 : 大量データにおけるパターン情報を扱う新しい枠組みは?(テーマセッション(1),データ工学とメディア理解との融合) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Integration of data engineering and pattern understanding : How shall we handle patterns in massive data? |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大量データ / Massive data |
| キーワード(2)（和/英） | 時系列データ / chronological data |
| キーワード(3)（和/英） | パターン / patterns |
| キーワード(4)（和/英） | 検索 / retrieval |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井手 一郎 / Ichiro IDE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科:国立情報学研究所 Graduate School of Information Science, Nagoya University:National Institute of Informatics |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 新田 直子 / Naoko NITTA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Osaka University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 尾関 基行 / Motoyuki OZEKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学学術情報メディアセンター Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中村 裕一 / Yuichi NAKAMURA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 京都大学学術情報メディアセンター Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2006-06-15 |
| 資料番号 | DE2006-10,PRMU2006-48 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 97 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |