| 講演名 | 2006-06-16 自己組織化を用いた顔画像個人属性判別(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」) 生田 剛一, 鹿毛 裕史, 田中 健一, 久間 和生, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年、個人情報の扱いが厳しくなり、年齢などの個人属性を付加した顔画像データを得るのが困難になってきた。この為、年齢や性別などの個人属性を判別するアルゴリズムを開発する際、付加情報の無い顔画像からも効率的に学習がおこなえるアルゴリズムが必要とされている。年齢などでは、顔特徴に一定の連続性がみられる傾向があり、自己組織化による学習が可能であると思われる。しかし、自己組織化のみによる学習では、意図した特徴でMAPを形成させるのは困難なことが多い。本研究では、年代の属性情報を含まない顔画像特徴による自己組織化に加え、属性情報有りの顔画像による教師有り学習を併用することで、自己組織化によって作られるMAPの特徴に辛がかりを与え、効果的に年代判別を行うことのできる学習アルゴリズムを提案し、シミュレーションによる検討を行なう。 |
| 抄録(英) | As management of personal information becomes strict in recent years, it becomes difficult to acquire a large amount of facial image data with personal information like gender, generation, etc. For this reason, we consider applying self-organization map algorithm to the problem of generation classification. The algorithm is capable of learning the some feature topology from the feature space. The feature construction of generation has continuousness in the feature space of facial image. However, it is difficult to control formations of proper MAP in general. Therefore we combine supervised learning to the self-organization of generation feature so that supervised signals works as leads of construction of generation topology. We tested the algorithm by computer simulation. |
| キーワード(和) | 自己組織化MAP / 属性判別 / 顔画像 / 年代判別 / 個人情報 |
| キーワード(英) | Self-organization MAP / facial image / generation classification / personal information |
| 資料番号 | NC2006-31 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2006/6/9(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自己組織化を用いた顔画像個人属性判別(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Facial image classification by feature of generation using self-organization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化MAP / Self-organization MAP |
| キーワード(2)（和/英） | 属性判別 / facial image |
| キーワード(3)（和/英） | 顔画像 / generation classification |
| キーワード(4)（和/英） | 年代判別 / personal information |
| キーワード(5)（和/英） | 個人情報 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 生田 剛一 / Koichi Ikuta |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 先端技術総合研究所 Advanced Technology R&D Center Mitsubishi Electric Corporation |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鹿毛 裕史 / Hiroshi Kage |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 先端技術総合研究所 Advanced Technology R&D Center Mitsubishi Electric Corporation |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田中 健一 / Ken-ichi Tanaka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 先端技術総合研究所 Advanced Technology R&D Center Mitsubishi Electric Corporation |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 久間 和生 / Kazuo Kyuma |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 先端技術総合研究所 Advanced Technology R&D Center Mitsubishi Electric Corporation |
| 発表年月日 | 2006-06-16 |
| 資料番号 | NC2006-31 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 102 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |