| 講演名 | 2006-06-16 量子ニューラルネットワークの学習アルゴリズムに関する考察(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」) 金城 光永, 佐藤 茂雄, 中島 康治, |
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| 抄録(和) | 量子ニューラルネットワークは,量子計算アルゴリズムのひとつである断熱的量子計算手法と人工ニューラルネットワークを基にしたネットワークであり,新しい量子計算アルゴリズム開発の困難さを打破する候補のひとっである.本稿では,Hebb学習を基に量子ニューラルネットワークのための新しい学習アルゴリズムを提案する.予備段階ではあるが,計算機シミュレーションにより提案する学習アルゴリズムの成功結果を示し,その学習則の実現性について考察する. |
| 抄録(英) | A quantum neural network based both on the adiabatic quantum computation and the artificial neural network is one of candidates to overcome the difficulty for developing a quantum computation algorithm. In this paper, we propose a new learning method for a quantum neural network inspired by Hebb learning. Preliminary but successful results by numerical simulations have been shown. The results indicate that a quantum learning like Hebb rule can be implemented. |
| キーワード(和) | 人工ニューラルネットワーク / 断熱的量子計算 / Hebb学習則 / エネルギー散逸 |
| キーワード(英) | Artificial Neural Network / Adiabatic Quantum Computation / Hebb Learning / Energy Dissipation |
| 資料番号 | NC2006-28 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2006/6/9(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 量子ニューラルネットワークの学習アルゴリズムに関する考察(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Learning Algorithm for a Quantum Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人工ニューラルネットワーク / Artificial Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 断熱的量子計算 / Adiabatic Quantum Computation |
| キーワード(3)（和/英） | Hebb学習則 / Hebb Learning |
| キーワード(4)（和/英） | エネルギー散逸 / Energy Dissipation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 金城 光永 / Mitsunaga KINJO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学電気通信研究所 R.I.E.C., Tohoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐藤 茂雄 / Shigeo SATO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学電気通信研究所 R.I.E.C., Tohoku University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中島 康治 / Koji NAKAJIMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学電気通信研究所 R.I.E.C., Tohoku University |
| 発表年月日 | 2006-06-16 |
| 資料番号 | NC2006-28 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 102 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |