講演名 | 2006-06-16 EM法を用いた逐次更新型ブースティング(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」) 西野 亮太郎, 村田 昇, |
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抄録(和) | データが次々と得られる状況でAdaboostを用いる場合,一般には新たに採取されたデータを使って再度はじめから学習し直すか,あるいは学習器を増やす必要がある.本報告では新たなデータの学習器に対する依存度によって,学習器を増やすことなく精度の向上を図ることを考え,そのための依存度をEM法で推定する逐次更新型ブースティングのアルゴリズムを提案する.また,簡単な数値実験によりその有効性を検証する. |
抄録(英) | When the Adaboost algorithm is used in case that a datum is generated one after another, in general, all the learners have to be trainned again or a new learner has to be added for the new sample. In this paper, an on-line boosting algorithm is considered to improve the accuracy without increasing learners. In the proposed algorithm, dependence of data for each learner is estimated by the EM algorithm. Moreover, advantages of the proposed method is confirmed by some numerical experiments. |
キーワード(和) | ブースティング / オンライン / EMアルゴリズム |
キーワード(英) | Boosting / On-line / EM algorithm |
資料番号 | NC2006-26 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 2006/6/9(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | EM法を用いた逐次更新型ブースティング(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | On-line boosting method based on EM algorithm |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ブースティング / Boosting |
キーワード(2)(和/英) | オンライン / On-line |
キーワード(3)(和/英) | EMアルゴリズム / EM algorithm |
第 1 著者 氏名(和/英) | 西野 亮太郎 / Ryotaro NISHINO |
第 1 著者 所属(和/英) | 早稲田大学大学院理工学研究科 Waseda University School of Science and Engineering |
第 2 著者 氏名(和/英) | 村田 昇 / Noboru MURATA |
第 2 著者 所属(和/英) | 早稲田大学大学院理工学研究科 Waseda University School of Science and Engineering |
発表年月日 | 2006-06-16 |
資料番号 | NC2006-26 |
巻番号(vol) | vol.106 |
号番号(no) | 102 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |