講演名 2006-06-16
HRGA/Pを用いたBaggingのデータ分類法とその応用(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」)
章 宏, 石川 眞澄,
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抄録(和) 本稿では,高い汎化性能の分類モデルを推定するために,アンサンプル学習のBaggingにおける分類ルールを推定する機械学習の方法として刈り込み付きハイブリッド実数コード遺伝的アルゴリズム(HRGA/P)を用いることを提案する。独立に生成された学習データ集合にHRGA/Pを並列に適用する方法の効果を検証するため,ワイン分類問題のシミュレーション実験を行い,獲得される分類モデルの汎化性能の結果を示した上,本提案法の特徴などを分析する。
抄録(英) To obtain a classification model with high generalization ability, we propose to use a hybrid real-coded genetic algorithm with pruning (HRGA/P) as a method of machine learning which estimates classification rules in Bagging of ensemble learning. For confirming the effectiveness of the proposed method which executes HRGA/P in parallel for learning data sets generated independentlly, simulation experiments on wines classification are carried out. We show the results of the generalization performance of obtained classification models, and evaluate the performance of the proposed method.
キーワード(和) アンサンブル学習 / ハイブリッド実数コード遺伝的アルゴリズム / パターン分類 / 汎化能力
キーワード(英) ensemble learning / hybrid real-coded genetic algorithms / pattern classification / generalization ability
資料番号 NC2006-25
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2006/6/9(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) HRGA/Pを用いたBaggingのデータ分類法とその応用(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Method of Data Classification of Bagging Using HRGA/P and Its Applications
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) アンサンブル学習 / ensemble learning
キーワード(2)(和/英) ハイブリッド実数コード遺伝的アルゴリズム / hybrid real-coded genetic algorithms
キーワード(3)(和/英) パターン分類 / pattern classification
キーワード(4)(和/英) 汎化能力 / generalization ability
第 1 著者 氏名(和/英) 章 宏 / Hong ZHANG
第 1 著者 所属(和/英) 九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報専攻
Graduate School of Life Science & Systems Engineering Kyushu Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 石川 眞澄 / Masumi ISHIKAWA
第 2 著者 所属(和/英) 九州工業大学 大学院生命体工学研究科 脳情報専攻
Graduate School of Life Science & Systems Engineering Kyushu Institute of Technology
発表年月日 2006-06-16
資料番号 NC2006-25
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 102
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日