| 講演名 | 2006-06-15 位相応答曲線の統計的推定(機械学習によるバイオデータマインニング) 太田 桂輔, 青西 亨, |
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| 抄録(和) | 位相応答曲線(PRC)は振動系のインパルス応答を表し,小さい外乱によって生じる非平衡ダイナミクスの本質を捕らえている。単一神経細胞のダイナミタスとそれらから構成されるネットワークダイナミクスとの隔たりを埋めるためには、位相応答曲線の測定が重要であるが、位相応答曲線の推定方法は未だ確立されていない。本稿では、摂動応答実験によって測定されたノイズを帯びたデータから位相応答曲線をペイズ統計の枠組みで推定する手法を提案する。まず摂動応答実験における観測過程を記述する確率過程を解析した。その結果、位相応答曲線の劣化過程の確率分布を導くことができた。続いて、位相応答曲線の事前分布を導入することによって事前確率最大化(MAP)推定アルゴリズムを用いて位相応答曲線を推定した。 |
| 抄録(英) | The phase response curves (PRCs) represennt an impulse response of oscillatory system to capture an essence of a nonequilibrium dynamics induced by a small disturbance. Wheareas measuring PRCs is important for bridging single neuron dynamics and network dynamics, estimating methods for PRCs have not yet been established. In this paper, we proposed a Bayesian approach to estimate PRCs from noisy data measured by perturbation-response experiments. First, we analyzed the stochastic process describing the observation process in perturbation-response experiments, and obtained a probability distribution of the deterioration process of PRCs. Then, by introducing a prior generating PRCs, we proposed the Maximum A Posteriori (MAP) estimation algorithm for PRCs. |
| キーワード(和) | 位相応答曲線 / 線形応答理論 / フォッカープランク方程式 / ベイズ統計 / MAP推定 |
| キーワード(英) | Phase Response Curve / Liner Response Theory / Fokker-Planck Equation / Bayesian Approach / MAP Estimation |
| 資料番号 | NC2006-13 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2006/6/8(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 位相応答曲線の統計的推定(機械学習によるバイオデータマインニング) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statical Estimation of Phase Response Curve |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 位相応答曲線 / Phase Response Curve |
| キーワード(2)（和/英） | 線形応答理論 / Liner Response Theory |
| キーワード(3)（和/英） | フォッカープランク方程式 / Fokker-Planck Equation |
| キーワード(4)（和/英） | ベイズ統計 / Bayesian Approach |
| キーワード(5)（和/英） | MAP推定 / MAP Estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 太田 桂輔 / Keisuke OTA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院総合理工学研究科 Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 青西 亨 / Toru AONISHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院総合理工学研究科 Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2006-06-15 |
| 資料番号 | NC2006-13 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 101 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |