講演名 2006-06-15
時間依存型隠れマルコフモデルを用いた睡眠段階の判別(一般)
吉村 昌子, 村田 昇,
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抄録(和) 近年,目覚めの悪さや睡眠時間の不足など,睡眠に関する悩みを抱える人は多い.同程度の睡眠時間であっても,目覚めの良い日もあれば悪い日もあるという経験は誰しもあるだろう.日々の快適な目覚めは,REM (Rapid Eye Movement)睡眠と呼ばれる眠りの浅い時間帯における起床によって実現する.睡眠の探さを示す睡眠段階は,連続性や周期性といった特徴をもつため,心拍数や体動などの睡眠時生体情報データを,睡眠段階を示す指標として用いることができる.そこで本報告では,心拍データに対し,状態遷移確率が時間に依存する時間依存型隠れマルコフモデル(Hidden Markov Model; HMM)を用いて,睡眠の探さを推定する方法を提案する.
抄録(英) Recently, many people suffer from an unpleasant awakening and a lack of sleep. Everyone might also have the experience that there is a day with a pleasant awakening or that with an unpleasant, though sleeping time at the same level. A pleasant awakening of day can be fulfilled when waking on the sleep stage is low, which is called REM (Rapid Eye Movement) sleep. Sleep stages, which show the depth of sleep, have the feature continuity and periodic, and a biometric data at sleep such as heart rate and body movement are the candidate for indexing sleep stages. So in this paper, estimating the depth of sleep, using time-dependent hidden Markov model, which is a state transition probability depending on time, is proposed.
キーワード(和) 睡眠段階 / REM / NREM / 隠れマルコフモデル / Baum-Welch法 / 状態遷移確率
キーワード(英) sleep stage / REM / NREM / hidden Markov model / Baum-Welch method / state transition probability
資料番号 NC2006-10
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2006/6/8(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 時間依存型隠れマルコフモデルを用いた睡眠段階の判別(一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Predicting sleep stages based on time-dependent hidden Markov model
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 睡眠段階 / sleep stage
キーワード(2)(和/英) REM / REM
キーワード(3)(和/英) NREM / NREM
キーワード(4)(和/英) 隠れマルコフモデル / hidden Markov model
キーワード(5)(和/英) Baum-Welch法 / Baum-Welch method
キーワード(6)(和/英) 状態遷移確率 / state transition probability
第 1 著者 氏名(和/英) 吉村 昌子 / Masako YOSHIMURA
第 1 著者 所属(和/英) 早稲田大学大学院 理工学研究科
Waseda University
第 2 著者 氏名(和/英) 村田 昇 / Noboru MURATA
第 2 著者 所属(和/英) 早稲田大学大学院 理工学研究科
Waseda University
発表年月日 2006-06-15
資料番号 NC2006-10
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 101
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日