講演名 2006/6/8
複素音声分析を用いた音声の基本周期推定に関する一検討(スマートパーソナルシステム,一般)
金城 竜彦, 舟木 慶一,
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抄録(和) 本研究では、解析信号を対象信号とする複素音声分析に基づく音声のロバスト基本周期推定方式の提案を行う。解析信号は正領域のスペクトルしか有しないために、低周波数領域でのスペクトル推定精度が向上する。LPC残差を用いた自己相関関数やAMDFにより基本周期推定を実現すると、推定精度が向上することが知られているが、基本周波数と第1フォルマントが隣接している場合、両者を分離できず推定精度は劣化する。複素音声分析により推定される複素残差信号に対する、自己相関関数やAMDFを用いて、基本周期推定を実現すれば、推定精度の向上が期待される。今回、島村らが提案した自己相関関数とAMDFの比による評価尺度を採用し、複素残差信号を用いた基本周期推定方式の提案を行い、音声信号、解析信号、LPC残差信号を用いた基本周期推定方式との比較を行った。付加雑音に対するロバスト性の評価のため、10,5,0,-5[dB]のノイズレベルの白色雑音を付加した雑音付加音声を実験用音声とした。実験の結果、複素残差信号による方式は、ノイズレベルが-5[dB]の場合、従来方式よりもロバストな基本周期推定を実現することがわかった。
抄録(英) This paper proposes novel robust fundamental frequency (F0) estimation algorithm based on complex-valued speech analysis for an analytic speech signal. Since analytic signal provides spectrum only over positive frequencies spectrum can be accurately estimated in low frequencies. Consequently, it is considered that F0 estimation using the residual signal extracted by complex-valued speech analysis can perform well in F0 estimation than that for the residual signal extracted by conventional real-valued LPC analysis. In this paper, the autocorrelation function (AUTOC) weighted by a reciprocal of the AMDF proposed by Prof. Shimamura is also adopted for F0 estimation criterion and the proposed F0 estimation algorithm is evaluated by using three criteria, AUTOC, AMDF, and the weighted AUTOC, with complex-valued residual extracted by complex-valued speech analysis. We have also compared the proposed method with that for three signals; speech signal, analytic speech signal, and LPC residual. Speech signals used in the experiments are corrupted by adding white Gaussian noise whose noise levels are 10, 5, 0, -5 [dB]. The experiments demonstrate that the algorithm based on complex speech analysis can perform well than the other conventional methods in serious noisy environment.
キーワード(和) 基本周期推定 / 自己相関関数 / AMDF / 解析信号 / 複素音声分析
キーワード(英) F0 estimation / autocorrelation function / AMDF / analytic signal / complex speech analysis
資料番号 SIS2006-5
発行日

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2006/6/8(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Smart Info-Media Systems (SIS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 複素音声分析を用いた音声の基本周期推定に関する一検討(スマートパーソナルシステム,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) F0 estimation algorithm based on complex speech analysis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 基本周期推定 / F0 estimation
キーワード(2)(和/英) 自己相関関数 / autocorrelation function
キーワード(3)(和/英) AMDF / AMDF
キーワード(4)(和/英) 解析信号 / analytic signal
キーワード(5)(和/英) 複素音声分析 / complex speech analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 金城 竜彦 / Tatsuhiko KINJO
第 1 著者 所属(和/英) 琉球大学理工学研究科情報工学専攻
Graduate School of Science and Engineering, University of the RYUKYUS
第 2 著者 氏名(和/英) 舟木 慶一 / Keiichi FUNAKI
第 2 著者 所属(和/英) 琉球大学総合情報処理センター
Computing & Networking Center, University of the RYUKYUS
発表年月日 2006/6/8
資料番号 SIS2006-5
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 95
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日