| 講演名 | 2006-05-25 多チャネル信号源と畳み込み混合に対するフィードフォワード形BSSにおける信号歪み抑制形学習法(音響信号処理/一般) 堀田 明秀, 中山 謙二, 平野 晃宏, 出島 康宏, |
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| 抄録(和) | 畳み込み混合過程におけるフィードフォワード(FF-)形ブラインドソースセパレーション(BSS)では自由度が存在するため信号歪みが生じる.我々は,信号源-センサーが2チャンネルの場合において,完全分離と信号無歪みの条件を制約条件として課す信号歪み抑制学習アルゴリズムを時間領域,周波数領域のFF-BSSに対して提案してきた.本稿では,信号歪み抑制の制約条件を多チャンネルに拡張し,かつ,計算の複雑さを軽減するために制約条件を近似する方式を提案する.音声を用いたコンピュータシミュレーションによってその近似制約方式と厳密制約方式がほぼ同等の分離性能と信号歪み抑制が得られることを確認した.また,3チャンネルにおいても,従来方式より特性が改善されることを確認した. |
| 抄録(英) | Feed-forward Blind Source Separation (FF-BSS) systems have some degree of freedom in the solution space, and signal distortion is likely to occur in convolutive mixtures. Previously, a condition for complete separation and distortion free has been derived for 2-channel FF-BSS. This condition has been applied to the learning algorithms as a distortion free constraint in both the time and frequency domains. In this paper, the condition is further extended to multiple channel FF-BSSs. This condition requires the a high computational complexity to be applied to the learning process as a constraint. An approximate constraint is proposed in order to relax the high computational load. In comparison with the original constraint, computer simulations have demonstrated that the approximation can obtain similar performances with respect to source separation as well as signal distortion using speech signals. Furthermore, the performances can be improved compared to the conventionals for three channels. |
| キーワード(和) | ブラインドソースセパレーション / 信号歪み / 収束性 / 学習アルゴリズム / 畳み込み |
| キーワード(英) | Blind source separation / Signal distortion / Convergence / Learning algorithm / Convolutive |
| 資料番号 | EA2006-11,SIP2006-15 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
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| 開催期間 | 2006/5/18(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Engineering Acoustics (EA) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 多チャネル信号源と畳み込み混合に対するフィードフォワード形BSSにおける信号歪み抑制形学習法(音響信号処理/一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Distortion Free Learning Algorithm for Feed-Forward BSS with Convolutive Mixture and Multi-Channel Signal Sources |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブラインドソースセパレーション / Blind source separation |
| キーワード(2)（和/英） | 信号歪み / Signal distortion |
| キーワード(3)（和/英） | 収束性 / Convergence |
| キーワード(4)（和/英） | 学習アルゴリズム / Learning algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | 畳み込み / Convolutive |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 堀田 明秀 / Akihide HORITA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢大学大学院 自然科学研究科 Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa Univ. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中山 謙二 / Kenji NAKAYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 金沢大学大学院 自然科学研究科 Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa Univ. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 平野 晃宏 / Akihiro HIRANO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 金沢大学大学院 自然科学研究科 Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa Univ. |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 出島 康宏 / Yasuhiro DEJIMA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 金沢大学大学院 自然科学研究科 Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa Univ. |
| 発表年月日 | 2006-05-25 |
| 資料番号 | EA2006-11,SIP2006-15 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 64 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |