講演名 2006-05-18
確率モデルに基づく文書ストリームからのホットトピック抽出の一検討(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般)
木村 学, 斉藤 和巳, 上田 修功,
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抄録(和) 本稿では、新聞記事のような文書ストリームを対象に、ホットトピック抽出法に関する検討結果を報告する。具体的には、文書出現のバースト性を土台にしたKleinbergの抽出法に村し、単語出現のバースト性を土台にした改良法を提案する。新聞記事一年間分を用いた評価実験では、人手抽出したベンチマークのホットトピック群に対し、Kleinbergのオリジナル抽出法と比較して、提案法が高い抽出性能を示したことを報告する。
抄録(英) In this paper, we address the task of extracting hot topics from document streams such as a series of news papers. To this end, we present a method based on a bursty appearance of words, as a variant of the Kleinberg's method based on a bursty appearance of documents. In our experiments using news papers during one year, we report that the proposed method showed a better extraction performance on a set of benchmark topics extracted by humans, in comparson to the Kleinberg's original method.
キーワード(和) ホットトピック抽出 / 文書ストリーム / バースト / 確率モデル
キーワード(英) hot topic extraction / document stream / burst / probabilistic model
資料番号 AI2006-10
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2006/5/11(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 確率モデルに基づく文書ストリームからのホットトピック抽出の一検討(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A study of hot topic extraction from document stream based on probabilistic models
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ホットトピック抽出 / hot topic extraction
キーワード(2)(和/英) 文書ストリーム / document stream
キーワード(3)(和/英) バースト / burst
キーワード(4)(和/英) 確率モデル / probabilistic model
第 1 著者 氏名(和/英) 木村 学 / Manabu KIMURA
第 1 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 斉藤 和巳 / Kazumi SAITO
第 2 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION, NTT Communication Science Laboratories
第 3 著者 氏名(和/英) 上田 修功 / Naonori UEDA
第 3 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION, NTT Communication Science Laboratories
発表年月日 2006-05-18
資料番号 AI2006-10
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 38
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日