| 講演名 | 2006-05-18 周辺評点分布に基づく協調フィルタリング手法(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般) 桑田 修平, 上田 修功, |
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| 抄録(和) | 本稿では,確率モデルアプローチに基づく新たな協調フィルタリング手法を提案する.提案法では,評点済みのデータから,ユーザごとの周辺評点分布,アイテムごとの周辺評点分布,および全評点の評点分布を各々算出する.次いで,予測対象の未評点データに対し,上記周辺分布を予測値の関数として表現し,両者の分布が類似していると仮定し,それらができるだけ整合するように両者の分布間のKLダイバージェンスを最小化することにより予測値を求める.従来手法と異なり,提案法は,予測対象の評点を一括して予測できるという特長を持つ.映画の評点データを用いた実験において,提案法では代表的な従来の確率モデルに基づく手法に比べ,予測誤差の観点で顕著な優位性を確認した. |
| 抄録(英) | We propose a collaborative filtering method based on a probabilistic approach. In the proposed method, first empirical marginal distributions of the ratings over users and/or items are computed. Then, for unrated data, these distributions are represented as a function of unknown ratings, and the unknown ratings are predicted by minimizing KL divergence between both distributions. Unlike the conventional methods, the proposed method can predict all ratings simultaneously. In experiments using movie rating data, we confirmed that the proposed method could obtain significantly smaller prediction errors than the conventional probabilistic approach. |
| キーワード(和) | 協調フィルタリング / KLダイバージェンス / 確率モデルアプローチ |
| キーワード(英) | collaborative filtering / marginal distribution / KL divergence / probabilistic approach |
| 資料番号 | AI2006-3 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2006/5/11(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 周辺評点分布に基づく協調フィルタリング手法(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Collaborative Filtering Method based on Marginal Rating Distributions |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 協調フィルタリング / collaborative filtering |
| キーワード(2)（和/英） | KLダイバージェンス / marginal distribution |
| キーワード(3)（和/英） | 確率モデルアプローチ / KL divergence |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 桑田 修平 / Shuhei KUWATA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Comunication Science Laboratories, NTT Corporation |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 上田 修功 / Naonori UEDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Comunication Science Laboratories, NTT Corporation |
| 発表年月日 | 2006-05-18 |
| 資料番号 | AI2006-3 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 38 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |