| 講演名 | 2006-05-25 3次元CT画像を用いた統計的大腿骨濃淡値分布モデルの構築(一般セッション(2),人の検出・計測・認識) 安積 友樹, 岡田 俊之, 陳 延偉, 中本 将彦, 佐藤 嘉伸, 菅野 伸彦, 田村 進一, |
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| 抄録(和) | 読影医師の負担を軽減する診断支援システム(CADシステム)の構成要素の要素の一つに統計モデルがある.これまで,様々な臓器の統計的形状モデルが提案されているが,統計的濃淡値分布モデルに関する報告は殆どない.本研究では,大腿骨近位領域の3次元CT画像を用いて大腿骨の統計的濃淡値分布モデルを構築した.複数の大腿骨データの位置姿勢と形状を剛体変換と非剛体レジストレーションを用いることで基準画像に統一し,主成分分析でそれらの統計的濃度値分布モデルを構築する.統計モデル構築において主成分分析では全体的なバリエーションの記述は可能だが,局所的なバリエーションはうまく表現できないという問題があった.そこで本研究では,解剖学的特徴から大腿骨領域をさらに4つの領域に分割し,領域毎に主成分分析を行うことで,より表現能力の高い濃度値分布モデルの構築をめざす.構築した統計的大腿骨の濃度値分布モデルを用いて未知の濃度値画像に近似した結果,領域ごとに構築した大腿骨濃度値分布モデルは近位都全体を用いて構築した大腿骨濃度値分布モデルよりも,20%程度近似精度の向上が見られた. |
| 抄録(英) | Construction of a statistical model is an important issue in medical CAD (Computer Aided Diagnostics) system. To date, there are many statistical shape models have been constructed for the brain and internal organs. In this paper, we try a method for construction of statistical volume model of the femur from 3D CT images. A set of segmented the femur are used for construction of statistical volume model. Each femur is mapped into the target one by non-rigid registration and translation and rotation. Then, we divide its the femur into four parts by an anatomical feature. Principal component analysis (PCA) is used to extract the statistical features from each of them. As a result of evaluation by leave-one-out cross validation method, we got Improvement of around 20% approximate value. |
| キーワード(和) | 大腿骨 / 3次元CT画像 / 濃淡値分布モデル / 領域分割 / 主成分分析 |
| キーワード(英) | the femur / 3D CT images / Statistical Volume Model / region segmentation / principal component analysis(PCA) |
| 資料番号 | PRMU2006-15,MI2006-15 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2006/5/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 3次元CT画像を用いた統計的大腿骨濃淡値分布モデルの構築(一般セッション(2),人の検出・計測・認識) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Construction of statistical volume model of the femur from 3D CT images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大腿骨 / the femur |
| キーワード(2)（和/英） | 3次元CT画像 / 3D CT images |
| キーワード(3)（和/英） | 濃淡値分布モデル / Statistical Volume Model |
| キーワード(4)（和/英） | 領域分割 / region segmentation |
| キーワード(5)（和/英） | 主成分分析 / principal component analysis(PCA) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 安積 友樹 / Tomoki ASAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学理工学研究科 Ritsumeikan University Of Information Science and Engineering |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岡田 俊之 / Toshiyuki OKADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪学大学院医学系研究科画像解析学分野 Division of Image Analysis Department of Medical Engineering Osaka University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 陳 延偉 / Yen-Wei CHEN |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学理工学研究科 Division of Image Analysis Department of Medical Engineering Osaka University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中本 将彦 / Masahiko NAKAMOTO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪学大学院医学系研究科画像解析学分野 Division of Image Analysis Department of Medical Engineering Osaka University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 佐藤 嘉伸 / Nobuyuki SATO |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪学大学院医学系研究科画像解析学分野 Division of Image Analysis Department of Medical Engineering Osaka University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 菅野 伸彦 / Nobuhiko SUGANO |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 大阪大学医学系研究科器官制御外科 Dept. Of Orthopaedic Surgery, Osaka University Graduate school of medicine |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 田村 進一 / Shinichi TAMRA |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 大阪学大学院医学系研究科画像解析学分野 Division of Image Analysis Department of Medical Engineering Osaka University |
| 発表年月日 | 2006-05-25 |
| 資料番号 | PRMU2006-15,MI2006-15 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 72 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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