講演名 2006-05-25
部分空間法とSVMを用いた2次元画像からの360度方向顔・顔部品追跡手法(テーマセッション(1),人の検出・計測・認識)
松坂 要佐,
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抄録(和) 本稿では,複数の部分空間を用いたズレのモデル化に基づく領域追跡の手法について概説するとともに,その性能について紹介する.提案する領域追跡法は,従来用いられてきた単一の部分空間を用いる方法(固有空間法)の拡張として位置づけられる複数の部分空間を用いる方法(部分空間法)であり,ズレをクラスとした識別の繰り返しにより,逐次的に真の領域に近付いていくのが特徴である.識別に軸を共有しない複数の部分空間を使うことで,特徴空間軸の回転を含む高次の統計を利用することができるようになり,位置ズレに対してより鋭敏で安定な追跡器を実現することができる.実験を通して本手法により,背景・照明が変動する環境において360度回転する人の頭部であっても追跡が可能であることを確認した.また,SVMを用いた位置パラメータ推定と可視・不可視の識別により,上記頭部画像から目・鼻などの顔部品位置を推定し同様に追跡を行う手法についてもあわせて実装・評価を行った.
抄録(英) In this paper, we will give an outline about a object tracking technique based on multiple subspace models. Proposed technique realizes object tracking by training the multiple subspace models for each drift patterns and applying the class discrimination to the region candidate. High stability and precision are realized by using multiple subspace models which does not share each feature axis. Through an experiment of face region tracking, we confirmed that the proposed method could realize tracking of 360 directional face in unstable background and lighting condition. We have also implemented a head part tracking technique using position parameter estimation and visibility discrimination based on SVM.
キーワード(和) 顔画像処理 / 領域追跡 / 部分空間法 / ズレのモデル化 / SVM
キーワード(英) face image processing / tracking / subspace model / drift modeling / SVM
資料番号 PRMU2006-4,MI2006-4
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2006/5/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 部分空間法とSVMを用いた2次元画像からの360度方向顔・顔部品追跡手法(テーマセッション(1),人の検出・計測・認識)
サブタイトル(和)
タイトル(英) 2D Omni Directional Head and Head-Parts Tracking Technique Using Subspace Method and SVM
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 顔画像処理 / face image processing
キーワード(2)(和/英) 領域追跡 / tracking
キーワード(3)(和/英) 部分空間法 / subspace model
キーワード(4)(和/英) ズレのモデル化 / drift modeling
キーワード(5)(和/英) SVM / SVM
第 1 著者 氏名(和/英) 松坂 要佐 / Yosuke MATSUSAKA
第 1 著者 所属(和/英) 独立法人 産業技術総合研究所
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
発表年月日 2006-05-25
資料番号 PRMU2006-4,MI2006-4
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 72
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日