| 講演名 | 2006-04-21 オーバーコンプリート・ブラインド信号源分離のフィードバック形構成とその学習アルゴリズム(画像信号処理及び一般) 加藤 治雄, 中山 謙二, 平野 晃宏, |
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| 抄録(和) | 本稿では,信号源の数がセンサ数より多いオーバーコンプリート・ブラインド信号源分離においてフィードバック形構成法と分離回路の学習アルゴリズムを提案する.まず,1巡目で信号源の分離を行う.ここでは,一つの信号源が複数の出力に含まれないことを分離の条件とする.このための学習法を提案している.センサ数を信号源数の約半分以上とすることにより,1巡目の信号源分離で少なくとも1個の出力に単一信号源を分離できる.この出力を単一信号源の特徴を利用して検出する.更に,この出力をフィードバックして観測信号からキャンセルすることにより,等価的に信号源の数を低減する.当該出力と混合過程の情報を使ってキャンセルする他,観測信号と当該出力のヒストグラムを使ってキャンセルする方法を組み合わせることにより,条件不足の問題を解消する.2巡目では,観測信号に含まれる信号源が1個少ない状態で1巡目と同じ処理を行う.このように,提案法では,観測信号における信号源の数を1個ずつ減らしながら信号源分離を繰り返す.信号源として音声を用いたシミュレーションにより,従来法との比較を行い,提案方法の有効性を確認している. |
| 抄録(英) | A feedback structure and its learning algorithm are proposed for overcomplete blind source separation, where the number of sources is larger than that of sensors. In the first phase, the signal sources are separated so as to satisfy the condition, under which one signal source is not included in different outputs. By setting the number of the sensors to be more than a half of the sources, at least one output includes a single source. This output is selected based on property of a single source. Furthermore, this output is fed back and cancelled from observed signals. The selected single source, information about a mixing process and histogram of the observations and the separated source are used for this cancellation. In the second phase, the same process is carried out by using the modified observations, in which the source, separated in the first phase, is cancelled. Like this, in the proposed method, the source separation is repeated by reducing the number of equivalent sources. Simulations using speech signals demonstrate usefulness of the proposed method compared to the conventional methods. |
| キーワード(和) | 信号源分離 / オーバーコンプリート / フィードバック / 音声信号 / 学習アルゴリズム / 基本周期 / ヒストグラム |
| キーワード(英) | Signal source separation / Overcomplete / Feedback / Speech signal / Learning algorithm / Fundamental period / Histogram |
| 資料番号 | SIP2006-9,IE2006-9 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
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| 開催期間 | 2006/4/14(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Signal Processing (SIP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | オーバーコンプリート・ブラインド信号源分離のフィードバック形構成とその学習アルゴリズム(画像信号処理及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Feedback Approach and Its Learning Algorithm for Overcomplete Blind Source Separation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 信号源分離 / Signal source separation |
| キーワード(2)（和/英） | オーバーコンプリート / Overcomplete |
| キーワード(3)（和/英） | フィードバック / Feedback |
| キーワード(4)（和/英） | 音声信号 / Speech signal |
| キーワード(5)（和/英） | 学習アルゴリズム / Learning algorithm |
| キーワード(6)（和/英） | 基本周期 / Fundamental period |
| キーワード(7)（和/英） | ヒストグラム / Histogram |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 加藤 治雄 / Haruo KATOU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢大学大学院 自然科学研究科 電子情報工学専攻 Division of Electrical and Computer Engineering |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中山 謙二 / Kenji NAKAYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 金沢大学大学院 自然科学研究科 電子情報科学専攻 Division of Electrical Engineering and Computer Science Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa Univ |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 平野 晃宏 / Akihiro HIRANO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 金沢大学大学院 自然科学研究科 電子情報科学専攻 Division of Electrical Engineering and Computer Science Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa Univ |
| 発表年月日 | 2006-04-21 |
| 資料番号 | SIP2006-9,IE2006-9 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 21 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |