講演名 2006-03-21
マッチトラッキングの制御によるファジィARTMAPの性能向上
野村 健太郎, 神尾 武司, 藤坂 尚登, 生岩 量久,
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抄録(和) 適応共鳴理論ニューラルネットワーク(ART)は入力と記憶の類似度に基づいて認識カテゴリを適応的に生成・成長させる教師なし学習システムである。一方、ARTMAPは2つのARTから構成される教師あり学習システムである。ところが、サンプルデータに多量のノイズが含まれる場合、従来の学習法によって合成されたARTMAPにおいてカテゴリ数の急激な増加に伴う計算コストの増大や認識性能の低下が確認された。そこで本研究では、不要カテゴリの生成を引き起こすマッチトラッキング機能を適切に制御するための方法を提案し、その有効性を示す。
抄録(英) Adaptive resonance theory neural network (ART) is an unsupervised learning system that can generate and grow the recognition categories based on the similarity between inputs and memories. In contrast, ARTMAP is a supervised learning system. If sample data contain a large amount of noise, ARTMAP synthesized by the conventional learning methods increases categories rapidly. As a result, the calculation cost increases and the recognition performance decreases. Moreover, we have confirmed that match tracking may generate categories unnecessarily. In this report, we propose a novel learning method to control match tracking appropriately. Finally, it is confirmed by simulations that our method has good performances.
キーワード(和) 適応共鳴理論 / ファジィART / ファジィARTMAP / マッチトラッキング
キーワード(英) Adaptive Resonance Theory / Fuzzy ART / Fuzzy ARTMAP / Match Tracking
資料番号 NLP2005-154
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2006/3/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) マッチトラッキングの制御によるファジィARTMAPの性能向上
サブタイトル(和)
タイトル(英) Improvement of Fuzzy ARTMAP by Controlling Match Tracking
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 適応共鳴理論 / Adaptive Resonance Theory
キーワード(2)(和/英) ファジィART / Fuzzy ART
キーワード(3)(和/英) ファジィARTMAP / Fuzzy ARTMAP
キーワード(4)(和/英) マッチトラッキング / Match Tracking
第 1 著者 氏名(和/英) 野村 健太郎 / Kentaro NOMURA
第 1 著者 所属(和/英) 広島市立大学 情報科学部 情報機械システム工学科
Hiroshima City University
第 2 著者 氏名(和/英) 神尾 武司 / Takeshi KAMIO
第 2 著者 所属(和/英) 広島市立大学 情報科学部 情報機械システム工学科
Hiroshima City University
第 3 著者 氏名(和/英) 藤坂 尚登 / Hisato FUJISAKA
第 3 著者 所属(和/英) 広島市立大学 情報科学部 情報機械システム工学科
Hiroshima City University
第 4 著者 氏名(和/英) 生岩 量久 / Kazuhisa HAEIWA
第 4 著者 所属(和/英) 広島市立大学 情報科学部 情報機械システム工学科
Hiroshima City University
発表年月日 2006-03-21
資料番号 NLP2005-154
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 676
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日