講演名 2006-03-16
自然画像合成のための準教師付き物体切り出し(一般セッション(4),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
杜 偉薇, 浦浜 喜一,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 自然画像から物体を切り出して他の画像に貼り付ける画像合成ではtrimapと呼ばれるユーザの補助入力が利用される.本論文では,類似度データからファジィクラスタを抽出する準教師付き手法を応用して,少量の補助入力だけに基づいて物体領域を切り出す方法を提案する.本方法では精密なtrimapではなく,物体領域あるいは背景領域の1部をラフに指示入力するだけでよい.本方法でのメンバシップ伝搬のウインドウは広いので物体領域のギャップも飛び越えられ,少ない補助入力ですむ.ウインドウが広いと計算量が多くなるが,変数分離による高速近似アルゴリズムも示す.
抄録(英) Supporting strokes drawn by users called trimaps are exploited in natural image matting where an object is extracted from an image and composited against another image. In this paper, we apply a semi-supervised method for extracting a fuzzy cluster from similarity data to this task and present a method for extracting object regions by using coarse strokes by users. Rough specification of foreground or background regions instead of precise trimaps is sufficient for our method. Broad propagation window enables our method to jump gaps in objects and reduce specification strokes. However, broad window increases computational costs, hence we devise a fast algorithm for computing approximate solutions in the method.
キーワード(和) 自然画像合成 / 物体切り出し / 準教師付きクラスタ抽出 / メンバシップ伝搬
キーワード(英) natural image matting / object extraction / semi-supervised cluster extraction / membership propagation
資料番号 PRMU2005-254
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2006/3/9(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 自然画像合成のための準教師付き物体切り出し(一般セッション(4),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Semi-Supervised Object Extraction for Natural Image Matting
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 自然画像合成 / natural image matting
キーワード(2)(和/英) 物体切り出し / object extraction
キーワード(3)(和/英) 準教師付きクラスタ抽出 / semi-supervised cluster extraction
キーワード(4)(和/英) メンバシップ伝搬 / membership propagation
第 1 著者 氏名(和/英) 杜 偉薇 / Weiwei DU
第 1 著者 所属(和/英) 九州大学 大学院芸術工学研究院 視覚情報部門
Faculty of Design, Kyushu University
第 2 著者 氏名(和/英) 浦浜 喜一 / Kiichi URAHAMA
第 2 著者 所属(和/英) 九州大学 大学院芸術工学研究院 視覚情報部門
Faculty of Design, Kyushu University
発表年月日 2006-03-16
資料番号 PRMU2005-254
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 673
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日