講演名 | 2006-03-16 ILRを用いたpairwise couplingの統合法 山口 暢彦, |
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抄録(和) | 本論文では,任意の2個のクラスを識別する2クラス識別器をK(K-1)/2個用意し,これら2クラス識別器を統合することによりKクラスパターン識別器を構築するpairwise couplingの研究を行う.特に本研究では,pairwise couplingにおける2クラス識別器の統合法に注目し,ILR (individual logistic regressions)を用いたpairwise couplingの統合法について提案を行う.また,各クラスの事後確率の推定誤差をパターン識別器の性能を測る評価尺度とし,ILRと比較した際のILR-PWCの識別性能について解析を行う. |
抄録(英) | Pairwise coupling is a popular multi-class classification method that combines all combinations for each pair of classes. This paper proposes a new pairwise coupling which obtains class probability using individual logistic regressions. We show analytically and experimentally that the proposed approach is more accurate than the individual logistic regressions. |
キーワード(和) | Pairwise coupling / Individual logistic regressions / 人工神経回路網 / パターン識別 |
キーワード(英) | Pairwise coupling / Individual logistic regressions / Neural networks / Pattern classification |
資料番号 | NC2005-141 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 2006/3/9(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | ILRを用いたpairwise couplingの統合法 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Combining pairwise coupling classifiers using individual logistic regressions |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | Pairwise coupling / Pairwise coupling |
キーワード(2)(和/英) | Individual logistic regressions / Individual logistic regressions |
キーワード(3)(和/英) | 人工神経回路網 / Neural networks |
キーワード(4)(和/英) | パターン識別 / Pattern classification |
第 1 著者 氏名(和/英) | 山口 暢彦 / Nobuhiko YAMAGUCHI |
第 1 著者 所属(和/英) | 佐賀大学理工学部 Faculty of Science and Engineering, Saga University |
発表年月日 | 2006-03-16 |
資料番号 | NC2005-141 |
巻番号(vol) | vol.105 |
号番号(no) | 658 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 5 |
発行日 |