| 講演名 | 2006-03-16 IT野ニューロン集団の時間相関を取り入れたクラスタリング 松本 有央, 赤穂 昭太郎, 福水 健次, 菅生(宮本) 康子, 岡田 真人, |
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| 抄録(和) | サルのIT野に存在する顔に応答するニューロン活動に対してクラスタリングの手法を適用した.その際にそれぞれの顔刺激に対するニューロン集団の応答が混合正規分布から生成されると仮定した.正規分布の数にマルコフ性を導入することで,時間関係を考慮したクラスタリングを実行することが可能になった.その結果,IT野のニューロン集団は始めに大まかな分類に相当する3つのクラスターに分かれ,それからそれぞれのクラスターが分離してより詳細な分類に相当するクラスターに分かれた.さらにクラスター数がなめらかに変化した.この結果は,IT野のニューロン集団が異なったレベルの分類の情報を異なった時間に表現していることを示唆している. |
| 抄録(英) | To understand the temporal aspects of information encoded at a population level in the inferior-temporal (IT) cortex, we applied a cluster analysis method to the responses of 45 neurons. Each response was recorded while one of the visual stimuli that consisted of geometric shapes and faces of humans and monkeys was presented. Population vectors of 45 neurons for 38 visual stimuli were clustered by a mixture of Gaussian model. We estimated the number of clusters by using variational Bayes algorithm. We assumed that the probability of the number of clusters depended on the one at one time step before. In the early period, the population vectors formed three clusters corresponding to global categories (human vs. monkey vs. shape). In the subsequent period, each cluster expanded to form sub-clusters corresponding to detailed categories. Moreover, the number of clusters changed smoothly over time. These results suggest that the responses of IT neurons represent different levels of categorical signals separated along the time axis. |
| キーワード(和) | 混合正規分布 / 変分ベイズ / マルコフモデル / 顔ニューロン |
| キーワード(英) | a mixture of Gaussians / variational Bayes / markov model / face responsive neurons |
| 資料番号 | NC2005-126 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2006/3/9(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | IT野ニューロン集団の時間相関を取り入れたクラスタリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Clustering based on time correlation of neuronal activities in IT cortex |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 混合正規分布 / a mixture of Gaussians |
| キーワード(2)（和/英） | 変分ベイズ / variational Bayes |
| キーワード(3)（和/英） | マルコフモデル / markov model |
| キーワード(4)（和/英） | 顔ニューロン / face responsive neurons |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松本 有央 / Narihisa MATSUMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門 Neuroscience Research Institute, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 赤穂 昭太郎 / Shotaro AKAHO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門 Neuroscience Research Institute, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 福水 健次 / Kenji FUKUMIZU |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 統計数理研究所 The Institute of Statistical Mathematics |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 菅生(宮本) 康子 / Yasuko SUGASE-MIYAMOTO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門 Neuroscience Research Institute, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 岡田 真人 / Masato OKADA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院 新領域創成科学研究科 Graduate School of Frontier Sciences, University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2006-03-16 |
| 資料番号 | NC2005-126 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 658 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |