| 講演名 | 2006-02-23 二種類のSVMを用いたオンライン類似数式文字識別(テーマセッション,文字認識・文書理解) 糟谷 勇児, 山名 早人, |
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| 抄録(和) | 数式を効率よくコンピュータに入力する方法として、手書きの数式を認識し、コンピュータで利用可能な形式に変換するシステムの開発が望まれている。しかし、数式中の文字や記号の認識は一般の文字と異なりrとγ、wとωのような類似文字が多く存在するため困難である。そこで本稿では2種類のSVM(Support Vector Machine)を使い分け、類似の文字を精度よく識別する手法を提案する。二種類のSVMとは(1)画像を入力として用いるSVMと(2)ペンの位置の時系列情報を入力とするSVMGDTW(SVM Gaussian Dynamic Time Warping)である。本手法によりrとγは86.7%、wとωは85.6%で判別できることを確認した。また本手法をDTWとテンプレートマッチングからなる認識手法と併用したところ、数字・英字・ギリシア文字・数式記号からなるサンプル(全106文字)に対して91.1%の認識率を得た。 |
| 抄録(英) | Mathematical expression recognition systems which recognize mathematical expressions and translates them into digital data usable in computer is needed. However characters and symbols in mathematical expressions are sometimes similar and difficult to discriminate. This paper proposes a method to recognize similar character pairs with two types of SVM (Support Vector Machine). One is normal SVM which uses images of handwriting as input; the other is SVMGDTW which uses sequences of pen position. With the proposed method, "γ"and "r" are discriminated with a recognition rate of 86.7%,"ω" and "w" with 85.6%. Besides, the proposed method combined with DTW and template matching recognizes numbers, alphabets, Greeks and mathematical symbols (105 characters in total) with 91.1% recognition rate. |
| キーワード(和) | 数式認識 / オンライン手書き文字認識 / SVM |
| キーワード(英) | Mathematical expression recognition / Online handwriting character recognition / SVM |
| 資料番号 | TL2005-58,PRMU2005-193 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2006/2/16(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 二種類のSVMを用いたオンライン類似数式文字識別(テーマセッション,文字認識・文書理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recognition of Similar Character Pairs with Two Types of SVMs for Online Mathematical Expression Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 数式認識 / Mathematical expression recognition |
| キーワード(2)（和/英） | オンライン手書き文字認識 / Online handwriting character recognition |
| キーワード(3)（和/英） | SVM / SVM |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 糟谷 勇児 / Yuji KASUYA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院理工学研究科 Graduate Scholl of Science and Engineering, Waseda University Okubo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山名 早人 / Hayato YAMANA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学術院:国立情報学研究所 Science and Engineering Waseda, University Okubo:National Institute of Informatics |
| 発表年月日 | 2006-02-23 |
| 資料番号 | TL2005-58,PRMU2005-193 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 614 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |