| 講演名 | 2006-02-24 大規模クラスタを用いた高精度なGait認識(一般セッション(2), 文字認識・文書理解) 伊藤 聡, 堀田 勇樹, 金田 憲二, 南里 卓也, 下畠 康幸, 田浦 健次朗, 大武 美保子, 佐藤 知正, 大津 展之, |
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| 抄録(和) | ビデオサーベイランスにおいては高精度なgait認識システムが求められる.そのようなものとして,立体高次局所自己相関(CHLAC)特徴を用いたgait認識技術があるが,認識対象の大きさが変化する場合には,認識率が低下するという問題があった.この間題を解決するために,用いるCHLAC特徴の数を増やすことが考えられる.しかしながら,特徴数の増加により計算時間は膨大なものとなる.本研究では,大規模クラスタと並列化技術を用いて処理時間を削減し,従来より多くのCHLAC特徴を用いることを試みた.認識対象のスケール変化が大きいデータに対して実験し,従来より高精度に認識できることを確認した. |
| 抄録(英) | A good video surveillance system needs a high-precise gait recognition method. As such a method, a gait recognition method using cubic higher-order local auto-correlation (CHLAC) features has been proposed. However, in this method a recognition rate is decreased in the case of recognizing various sizes of objects. To overcome this problem, it can be considered to increase the number of CHLAC features, but this requires huge computation time. Our method made it possible to use a larger number of CHLAC features than a traditional CHLAC method by using parallel computing techniques. We applied this method to a data set, which contains objects whose scales change dynamically, and achieved a higher recognition rate than that of the traditional CHLAC method. |
| キーワード(和) | 動画像認識 / 立体高次局所自己相関特徴 / クラスタ / 並列化 |
| キーワード(英) | Motion recognition / Cubic higher-order local auto-correlation feature / PC cluster / Parallelization |
| 資料番号 | TL2005-82,PRMU2005-217 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | TL |
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| 開催期間 | 2006/2/17(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Thought and Language (TL) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 大規模クラスタを用いた高精度なGait認識(一般セッション(2), 文字認識・文書理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | High Precision Gait Recognition Using Large Scale PC Cluster |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動画像認識 / Motion recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 立体高次局所自己相関特徴 / Cubic higher-order local auto-correlation feature |
| キーワード(3)（和/英） | クラスタ / PC cluster |
| キーワード(4)（和/英） | 並列化 / Parallelization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 聡 / Satoshi ITO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 堀田 勇樹 / Yuuki HORITA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 金田 憲二 / Kenji KANEDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 南里 卓也 / Takuya NANRI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 下畠 康幸 / Yasuyuki SHIMOHATA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 田浦 健次朗 / Kenjiro TAURA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 大武 美保子 / Mihoko OTAKE |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 東京大学総括プロジェクト機構 Division of Project Coordination, University of Tokyo |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 佐藤 知正 / Tomomasa SATO |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo |
| 第 9 著者 氏名（和/英） | 大津 展之 / Nobuyuki OTSU |
| 第 9 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科:産業技術総合研究所 Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo:National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
| 発表年月日 | 2006-02-24 |
| 資料番号 | TL2005-82,PRMU2005-217 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 613 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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