| 講演名 | 2006-02-24 低解像度文字認識における特徴積分法の提案と検証(テーマセッション(2), 文字認識・文書理解) 野村 誠, 山本 和彦, 大田 紘高, 加藤 邦人, |
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| 抄録(和) | 本論文では、低解像度画像からの文字認識手法である特徴積分法について提案する。本手法は低解像度画像から高解像度画像を再構築することなく、直接、エッジ特徴を抽出する手法である。一般に低解像度画像から認識に必要な特徴を抽出するとき、より高精度に認識を行うためには、いったん高解像度画像を再構築した後に特徴抽出をすることが考えられる。一方で我々が提案する特徴抽出法である特徴積分法は、低解像度画像から直接、エッジ特徴を抽出し、それらを積算することで四方向面特徴を構築する手法である。本論文では、この特徴積分法が、一般のアイデアに基づく特徴抽出法よりも認識性能の面において高精度であるということを実際のビデオカメラからの画像における実験により検証した。 |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a new feature extraction method "Feature Integration Method" from low-resolution image sequence. This method extracts a feature directly from low-resolution images without reconstructing a high-resolution image. When the feature is extracted from low-resolution images, reconstruct a high-resolution image to get higher accuracy recognition result. To reconstruct a high-resolution image first is a general idea, and it is extracted the feature from that high-resolution image. On the other hand, our proposed method has different process of the feature extraction. Our proposed method extracts features from low-resolution images directly. Then the feature is constructed from these extracted features. This constructed feature has the advantage than the feature of the general idea. We show this advantage by character recognition experiments both database images and video images in this paper. |
| キーワード(和) | 文字認識 / 低解像度 / 特徴抽出 / 特徴積分法 / 四方向面特徴 |
| キーワード(英) | Character recognition / Low resolution / Feature extraction / Feature integration method / Four directional feature fields |
| 資料番号 | TL2005-76,PRMU2005-211 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | TL |
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| 開催期間 | 2006/2/17(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Thought and Language (TL) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 低解像度文字認識における特徴積分法の提案と検証(テーマセッション(2), 文字認識・文書理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal and Experiment of Feature Integration Method for Low-resolution Character Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 文字認識 / Character recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 低解像度 / Low resolution |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴抽出 / Feature extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴積分法 / Feature integration method |
| キーワード(5)（和/英） | 四方向面特徴 / Four directional feature fields |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 野村 誠 / Makoto Nomura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岐阜大学工学部 Faculty of Engineering, Gifu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山本 和彦 / Kazuhiko Yamamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岐阜大学工学部 Faculty of Engineering, Gifu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大田 紘高 / Hirotaka Ohata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岐阜大学工学部 Faculty of Engineering, Gifu University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 加藤 邦人 / Kunihito Kato |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岐阜大学工学部 Faculty of Engineering, Gifu University |
| 発表年月日 | 2006-02-24 |
| 資料番号 | TL2005-76,PRMU2005-211 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 613 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |