| 講演名 | 2006-02-24 EEGを利用したブレインコンピュータインタフェースのためのデータクレンジング(一般セッション(1), 文字認識・文書理解) 田中 謙次, 栗田 多喜夫, メイヤー フレデリッヒ, ベルトース リュック, 河辺 徹, |
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| 抄録(和) | 近年,脳の活動に伴い発せられる脳波(EEG)を読み取り,意思を外部に出力するブレインコンピュータインタフェース(BCI)の研究が行われ,全身麻痺患者のコミュニケーションを支援することが期待されている.本稿では,計測されたEEGから計算されたデータに特徴選択を施すことにより汎化性能の高い識別器を構成する手法について検討する.特徴選択により,EEGデータ中の不要な情報や冗長な情報を除去することで,識別器の汎化性能が向上すると期待できる.特徴選択の具体的な方法としては,EEGデータから計算した特徴量を一つずつ減少させて交差確認法で評価する手法を採用した.これを,優れたパターン認識の手法であるサポートベクターマシンの入力とすることで,汎化性能の高いBCIを構築することができた. |
| 抄録(英) | The potential of brain-computer interfaces (BCI) in serving a useful purpose, e.g., supporting communication to paralyzed patients. This paper proposes a method to construct a classifier with improved generalization performance. A feature selection method if applied to features calculated from the EEG signals so that unnecessary features for the classification task can be removed. Kernel support vector machines were used as a classifier and the best combinations of features were searched by backward stepwise selection and by evaluating the resulting generalization performance through cross validation. Experiments showed that the generalization performance of the classifier constructed from the best set of features was better. |
| キーワード(和) | ブレインコンピュータインタフェース / EEG / サポートベクターマシン / 特徴選択 |
| キーワード(英) | Brain Computa Interface / EEG / Support Vector Machine / feature selection |
| 資料番号 | TL2005-72,PRMU2005-207 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | TL |
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| 開催期間 | 2006/2/17(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Thought and Language (TL) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | EEGを利用したブレインコンピュータインタフェースのためのデータクレンジング(一般セッション(1), 文字認識・文書理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Datacleansing for EEG based Brain Computer Interface |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブレインコンピュータインタフェース / Brain Computa Interface |
| キーワード(2)（和/英） | EEG / EEG |
| キーワード(3)（和/英） | サポートベクターマシン / Support Vector Machine |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴選択 / feature selection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田中 謙次 / Kenji TANAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科 Graduate School of System and Information Engineering, University of Tsukuba |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 栗田 多喜夫 / Takio KURITA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所脳神経情報研究部門:筑波大学大学院システム情報工学研究科 Neuroscience Research Institute, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology:Graduate School of System and Information Engineering, University of Tsukuba |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | メイヤー フレデリッヒ / Friedrich MEYER |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所脳神経情報研究部門 Neuroscience Research Institute, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | ベルトース リュック / Luc BERTHOUZE |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所脳神経情報研究部門 Neuroscience Research Institute, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 河辺 徹 / Tohru KAWABE |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科 Graduate School of System and Information Engineering, University of Tsukuba |
| 発表年月日 | 2006-02-24 |
| 資料番号 | TL2005-72,PRMU2005-207 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 613 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |