| 講演名 | 2006-02-24 Fast Learning Approach Using Self Organizing Map(一般セッション(1), 文字認識・文書理解) , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | The Self Organizing Map (SOM) is one of the most widely used neural network paradigm based on unsupervised competitive learning. However, the learning algorithm introduced by Kohonen is very slow when the size of the map is large. This slowness is caused by seeking about the best node among "all" the map nodes which tunes to "each" input sample. In this paper, a novel fast learning SOM algorithm is proposed. Exploiting a new strategy, the new algorithm runs by concerning "only" about the nodes which are aligned around principal components and neglects the rest of nodes which already include less information [1]. Experimental results are reported at the end of this paper. Two data sets are utilized to illustrate the proposed algorithm. Under same experiment conditions, it is shown here that the computation time is reduced to O(log N) instead of O(N). Also our method computation time is less than that of FDCT by 6 times under same experimental conditions. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Self Organizing Map / Lip-Reading Systems / Principal Components Theory |
| 資料番号 | TL2005-71,PRMU2005-206 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | TL |
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| 開催期間 | 2006/2/17(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Thought and Language (TL) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | Fast Learning Approach Using Self Organizing Map(一般セッション(1), 文字認識・文書理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fast Learning Approach Using Self Organizing Map |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Self Organizing Map |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Alaa SAGHEER |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Department of Intelligent Systems, Kyushu University |
| 発表年月日 | 2006-02-24 |
| 資料番号 | TL2005-71,PRMU2005-206 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 613 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |