講演名 2005-12-09
大規模汎用パターン認識モデルCombNET-IIのための非線形大分類ネットワーク
クグレ マウリシオ, 宮谷 俊行, 黒柳 奨, 岩田 彰,
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抄録(和) 我々の提案する大規模汎用パターン認識モデルCombNET-IIにおいては詳細識別ネットワーク(branch network)の数が増えた場合には、大分類ネットワーク(stem network)の分類性能がボトルネックとなっていた。この原因としてstem networkの分離平面が参照ベクトルによるボロノイ境界と成っていることがあげられる。そこで本稿では大分類領域間の複雑な境界を学習により形成し、かつ各領域における所属サンプル数のバランスを維持可能な非線形大分類ニューラルネットワークをCombNET-IIに適用することを提案し、その有効性について報告する。
抄録(英) The linear gating classifier (stem network) of the large scale model CombNET-II had been always the limitation factor for increasing the number of expert classifiers (branch networks). The linear boundaries between its clusters cause a rapidly decrease of the performance with the increase of the number of clusters and, consequently, impairing the whole structure performance. This work proposes the use of a non-linear classifier to learn the complex boundaries between the clusters, increasing the gating performance while keeping the balanced split of samples produced by the original sequential clustering algorithm. The experiments showed that, for some problems, the proposed model overcomes even the monolithic classifier.
キーワード(和) 大規模パターン分類問題 / 分割統治法 / 大分類ネットワーク / 逐次分類
キーワード(英) large scale classification problems / divide-and-conquer / gating network / sequential clustering
資料番号 NC2005-87
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2005/12/2(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 大規模汎用パターン認識モデルCombNET-IIのための非線形大分類ネットワーク
サブタイトル(和)
タイトル(英) Non-linear gating network for the large scale classification model CombNET-II
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 大規模パターン分類問題 / large scale classification problems
キーワード(2)(和/英) 分割統治法 / divide-and-conquer
キーワード(3)(和/英) 大分類ネットワーク / gating network
キーワード(4)(和/英) 逐次分類 / sequential clustering
第 1 著者 氏名(和/英) クグレ マウリシオ / Mauricio KUGLER
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
The authors are with the Department of Computer Science & Engineering, Nagoya Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 宮谷 俊行 / Toshiyuki MIYATANI
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
The authors are with the Department of Computer Science & Engineering, Nagoya Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 黒柳 奨 / Susumu KUROYANAGI
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
The authors are with the Department of Computer Science & Engineering, Nagoya Institute of Technology
第 4 著者 氏名(和/英) 岩田 彰 / Akira IWATA
第 4 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
The authors are with the Department of Computer Science & Engineering, Nagoya Institute of Technology
発表年月日 2005-12-09
資料番号 NC2005-87
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 457
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日