講演名 | 2006/1/3 AFFINE-INVARIANT RECOGNITION OF FACE IMAGES USING GAT CORRELATION(International Workshop on Advanced Image Technology 2006) , |
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抄録(和) | |
抄録(英) | This paper addresses a challenging problem of performing normalization and recognition of face images at one time. The key idea is use of GAT (Global Affine Transformation) correlation for determining optimal 2D affine parameters that normalize a given image to yield the maximum correlation value with a target image. In our proposed method an input image is assigned to the enrolled face image associated with the largest GAT correlation value between the two images. By using 300 faces×8 images (4 frontal and 4 near-frontal images) extracted from the public HOIP face image database subject to no normalization we show that the proposed method achieves a very high recognition rate of 99.79% as compared to that of 98.46% obtained by the well-known eigenface method as applied only to manually normalized face images. |
キーワード(和) | |
キーワード(英) | |
資料番号 | IE2005-188 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | IE |
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開催期間 | 2006/1/3(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Image Engineering (IE) |
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本文の言語 | ENG |
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タイトル(英) | AFFINE-INVARIANT RECOGNITION OF FACE IMAGES USING GAT CORRELATION(International Workshop on Advanced Image Technology 2006) |
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キーワード(1)(和/英) | |
第 1 著者 氏名(和/英) | / Shinya Makino |
第 1 著者 所属(和/英) | Faculty of Computer and Information Sciences Hosei University |
発表年月日 | 2006/1/3 |
資料番号 | IE2005-188 |
巻番号(vol) | vol.105 |
号番号(no) | 501 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |