| 講演名 | 2006-01-28 乳房X線写真における乳腺の構造解析に基づく構築の乱れの自動検出法(ポスター2, 医用画像一般) 松原 友子, 牧田 貴成, 稲永 和子, 原 武史, 藤田 広志, 遠藤 登喜子, 岩瀬 拓士, |
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| 抄録(和) | 構築の乱れは, 微小石灰化クラスタや腫瘤陰影と同じく, 乳がんを疑う重要な所見である.我々はこれまでに, 乳腺の集中に基づく構築の乱れの検出アルゴリズムを開発した.しかしながら, 目視評価により乳腺の抽出精度が十分でないことが明らかとなった.そこで本研究では, より高い真陽性率を得るために乳腺の抽出法を改善する.従来法では, 平均曲率, Shape IndexとCurvednessによって乳腺を抽出したが, 本手法では, ダイナミックレンジ圧縮を前処理に追加した平均曲率により乳腺を抽出する.それにより, 候補領域の検出段階での検出率が向上し, 本手法の有効性が確認できた. |
| 抄録(英) | The clustered microcalcifications and mass are the important findings in interpreting breast cancer, architectural distortion on mammograms as well. We have developed the detection algorithm for distorted area based on concentration of mammary gland. However, it was found that the extraction accuracy of mammary gland was not good enough in the visual evaluation. The purpose of this study is to suggest the improvement of extraction method of mammary gland in order to achieve higher sensitivity. The mean curvature, and the combination of shape index and curvedness were performed for extracting of mammary gland in our previous methods. In our new method, the dynamic-range compression was added as the pre-processing before extracting mammary gland by mean curvature. The detection rate at initial pick-up stage was improved by this improvement. It was concluded that our detection method would be effective. |
| キーワード(和) | マンモグラム / 構築の乱れ / コンピュータ支援診断 / 自動検出 / 画像解析 |
| キーワード(英) | mammogram / architectural distortion / computer-aided diagnosis / automated detection / image analysis |
| 資料番号 | MI2005-120 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2006/1/21(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 乳房X線写真における乳腺の構造解析に基づく構築の乱れの自動検出法(ポスター2, 医用画像一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automated detection method for architectural distortion based on structure analysis of mammary gland on mammograms |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マンモグラム / mammogram |
| キーワード(2)（和/英） | 構築の乱れ / architectural distortion |
| キーワード(3)（和/英） | コンピュータ支援診断 / computer-aided diagnosis |
| キーワード(4)（和/英） | 自動検出 / automated detection |
| キーワード(5)（和/英） | 画像解析 / image analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松原 友子 / Tomoko MATSUBARA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋文理大学情報文化学部 Nagoya Bunri University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 牧田 貴成 / Takanari MAKITA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岐阜大学工学部 Faculty of Engineering, Gifu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 稲永 和子 / Yoriko INENAGA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | コニカミノルタエムジー(株) Konica Minolta Medical & Graphic, Inc |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 原 武史 / Takeshi HARA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科 Graduate School of Medicine, Gifu University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 藤田 広志 / Hiroshi FUJITA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科 Graduate School of Medicine, Gifu University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 遠藤 登喜子 / Tokiko ENDO |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 国立病院機構名古屋医療センター National Hospital Organization Nagoya Medical Center |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 岩瀬 拓士 / Takuji IWASE |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 癌研有明病院 The Cancer Institute Hospital of JFCR |
| 発表年月日 | 2006-01-28 |
| 資料番号 | MI2005-120 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 580 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
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