講演名 2006/1/6
BOIDアルゴリズムにおけるクラスタ度評価(マルチエージェントと複雑系, 「社会システムにおける知能」及び一般)
大山 義仁, 沼田 秀穂, 池田 佳代, 江村 恒一, 青木 輝勝,
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抄録(和) コンピュータグラフィックス(CG)技術は近年目覚ましい発展があり, 現実世界をより忠実に再現できるようになってきた. しかし, 本物とCGによって再現されたものを定量的にどのように比べたらよいのか, すなわちCGの出来栄えを定量的に評価するにはどのようにしたら良いのかが大きな課題となっている. そこで本研究では, BOIDアルゴリズムを用いて(動物や人々の)群れを再現し, その様子をキャラクタ間の距離と偏角により定義した評価パラメータによって評価した結果と課題について報告する.
抄録(英) Recently, the Computer-Graphics (CG) technology has remarkable development and can show us virtual world near the real world in the computer. However, it is difficult to evaluate quantitatively the virtual world near the real world. In this article, we reproduce cluster (ex. animals or people) by using the BOID algorithm and evaluate its CG by using order parameters that we define with distance and angle among characters. We report our results and problems.
キーワード(和)
キーワード(英)
資料番号 AI2005-30
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2006/1/6(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) BOIDアルゴリズムにおけるクラスタ度評価(マルチエージェントと複雑系, 「社会システムにおける知能」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Estimating cluster degree in BOID algorithm
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英)
第 1 著者 氏名(和/英) 大山 義仁 / Yoshihito Oyama
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学電子科学研究所:東京大学先端科学技術研究センター
Research Institute for Electorical Science, Hokkaido Univ.:Research Center for Advanced Science and Technology, University of Tokyo
第 2 著者 氏名(和/英) 沼田 秀穂 / Mizuho Numata
第 2 著者 所属(和/英) エクセリードテクノロジー:東京大学先端科学技術研究センター
Excellead Technology:Research Center for Advanced Science and Technology, University of Tokyo
第 3 著者 氏名(和/英) 池田 佳代 / Kayo Ikeda
第 3 著者 所属(和/英) エクセリードテクノロジー:東京大学先端科学技術研究センター
Excellead Technology:Research Center for Advanced Science and Technology, University of Tokyo
第 4 著者 氏名(和/英) 江村 恒一 / Koichi Emura
第 4 著者 所属(和/英) 東京大学先端科学技術研究センター
Research Center for Advanced Science and Technology, University of Tokyo
第 5 著者 氏名(和/英) 青木 輝勝 / Terumasa Aoki
第 5 著者 所属(和/英) 東京大学先端科学技術研究センター
Research Center for Advanced Science and Technology, University of Tokyo
発表年月日 2006/1/6
資料番号 AI2005-30
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 510
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日