| 講演名 | 2006/1/5 情報操作による社会の安定化(社会システムと情報提示, 「社会システムにおける知能」及び一般) 太田 正幸, 野田 五十樹, |
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| 抄録(和) | 利己的なエージェントの集まりによるマルチエージェント環境において、全エージェントが大域情報にアクセス可能な場合、それを用いるとかえってエージェントの政策が不安定化し、全体の効用の合計が低下する可能性がある。この問題に対し、我々は大域情報を多少加工して流すことによりエージェントの政策をNash均衡に収束, 安定化させ、全体の効用の合計が低下することを防ぐ方法を提案する。この手法には、全体のエージェント数やNash均衡時の人数配分といった、問題依存の情報が不要であるという利点がある。本稿では、資源配分問題を用いて安定性, 収束性の2つを示し、シミュレーション実験により提案手法の有効性を確認した。 |
| 抄録(英) | In a multi-agent environment that consists of selfish agents, the global-information has possibility to have negative effects to the agents. It may happen because all agents show tendency to take the identical alternative by considering the information and the utility of each agent decreases as a result. To overcome this problem, we propose a method to converge agents' strategies to Nash equilibrium and to stabilize there, by releasing modified global-information. This method also prevent from decreasing the total utility of agents. It is advantageous in that information which depends on the problem, such as total number of agents and distribution at Nash equilibrium, is not necessary. The stability and convergency of the proposed method are proved using a resource allocation problem, and the effectiveness is confirmed by simulation experiments. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | AI2005-27 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2006/1/5(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 情報操作による社会の安定化(社会システムと情報提示, 「社会システムにおける知能」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method to Reduce Bad Influence of Information Sharing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 太田 正幸 / MASAYUKI OHTA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 野田 五十樹 / ITSUKI NODA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
| 発表年月日 | 2006/1/5 |
| 資料番号 | AI2005-27 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 509 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |