講演名 2006/1/5
タスクモデルを利用したユーザの行動予測に基づくサービス提示システムの提案(社会システムと情報提示, 「社会システムにおける知能」及び一般)
深澤 佑介, 長沼 武史, 藤井 邦浩, 倉掛 正治,
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抄録(和) われわれは, 膨大に存在するサービスをユーザの問題解決行動(タスク)と関連付け, ユーザがタスクを選択していくことによりサービスへと導くサービス検索システムを開発してきた。本稿では、このサービス検索システムをサービス推薦システムとして利用するための枠組みを示す。具体的には、実世界においてユーザの行動に影響を与えるロール概念を利用してユーザのタスクを推定し、タスクを解決可能なサービスを推薦する枠組みを提案する。この枠組みにより以下の効果を得ることができる。1)ユーザのロールによってタスクの探索空間を限定することができるため、タスク実行の時間や場所がずれたとしても適切にタスクの推定ができる。2)一緒にいるユーザの人間関係に応じて、ユーザのロールとタスクモデルを決定することができるため、一緒にいるユーザに応じて適切にタスクを推定することができる。
抄録(英) We have developed service-navigation system that navigates user to the service by associating problem solving actions (task) to the service available on the mobile internet. In this paper, we propose a framework to recommend service by predicting the task based on user's Role, which can regulate the user's action in a real world activity. Following effectiveness can be obtained by this framework; 1) Realizing task prediction robust to the error of user's task executing time and location by regulating user's task by user's role and 2) Service recommendation according to the people user accompanies.
キーワード(和)
キーワード(英)
資料番号 AI2005-26
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2006/1/5(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) タスクモデルを利用したユーザの行動予測に基づくサービス提示システムの提案(社会システムと情報提示, 「社会システムにおける知能」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A study of predicting user's task based on task-model towards realizing advanced service navigation system
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英)
第 1 著者 氏名(和/英) 深澤 佑介 / Yusuke Fukazawa
第 1 著者 所属(和/英) 株式会社NTTドコモ ネットワーク研究所
Network Laboratories, NTT DoCoMo, Inc.
第 2 著者 氏名(和/英) 長沼 武史 / Takefumi Naganuma
第 2 著者 所属(和/英) 株式会社NTTドコモ ネットワーク研究所
Network Laboratories, NTT DoCoMo, Inc.
第 3 著者 氏名(和/英) 藤井 邦浩 / Kunihiro Fujii
第 3 著者 所属(和/英) 株式会社NTTドコモ ネットワーク研究所
Network Laboratories, NTT DoCoMo, Inc.
第 4 著者 氏名(和/英) 倉掛 正治 / Shoji Kurakake
第 4 著者 所属(和/英) 株式会社NTTドコモ ネットワーク研究所
Network Laboratories, NTT DoCoMo, Inc.
発表年月日 2006/1/5
資料番号 AI2005-26
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 509
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日