| 講演名 | 2006-01-24 Market Value Functionモデルを最適に利用するための属性選択(Webとデータマイニング, <特集>「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」及び一般) 町田 秀文, 鍾 寧, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | データマイニングは潜在的顧客を発見するための手法であり, その中の1つにMarket Value Function (MVF)モデルがある.MVFモデルは潜在的顧客を発見するために有効なモデルであるが, 隔たりや膨大な数を持つデータベースでは予測精度の高いモデルを構築できない.本稿では, 背景情報と情報量規準を用いた属性選択法を提案し, MVFモデルで利用する.また, 提案手法を実データに適用することで, その有効性を確認する. |
| 抄録(英) | The MVF (Market Value Function) based system has been developed as an application of data mining for targeted marketing and business intelligence. However, the traditional MVF model is difficult to construct the marketing model with a higher accuracy in a database with the large number of customer features. In this paper, we propose an attribute selection method in which background information and criteria in information theory are used to improve the accuracy of the MVF model. The experimental results show the effectiveness of the proposed method in real-world data. |
| キーワード(和) | マーケティング / MVFモデル / 属性選択 / 背景情報 |
| キーワード(英) | Marketing / MVFs Model / Attribute Selection / Background Information |
| 資料番号 | KBSE2005-35 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
|---|---|
| 開催期間 | 2006/1/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Market Value Functionモデルを最適に利用するための属性選択(Webとデータマイニング, <特集>「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Atribute Selection for Optimizing Market Value Functions Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マーケティング / Marketing |
| キーワード(2)（和/英） | MVFモデル / MVFs Model |
| キーワード(3)（和/英） | 属性選択 / Attribute Selection |
| キーワード(4)（和/英） | 背景情報 / Background Information |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 町田 秀文 / Hidefumi MACHIDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 前橋工科大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Maebashi Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鍾 寧 / Ning ZHONG |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 前橋工科大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Maebashi Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2006-01-24 |
| 資料番号 | KBSE2005-35 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 546 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |