講演名 2006-01-24
関係学習を用いたセマンティックウェブコンテンツマイニング(Webとデータマイニング, <特集>「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」及び一般)
中村 真貴人, 鍾 寧,
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抄録(和) 近年, 次世代のウェブとして期待されるセマンティックウェブに注目が集まっている.セマンティックウェブでは, コンピュータが理解可能なメタデータに基づいてエージェントによるさまざまな問題解決を行うことで, ウェブ上の情報を有効に活用することを目的としている.セマンティックウェブの実現のためには, エージェントで推論処理を行うためのルールが必要となる.本稿では, 関係学習の手法を用い, セマンティックウェブで与えられるメタデータを背景知識として利用することによるウェブ上の情報解釈や推論に役立つルール導出手法の提案と実験結果について述べる.
抄録(英) With the rapid growth of the Web, research and development on the Semantic Web as the next generation of the Web have recently received much attention. The Semantic Web has aimed to use information on the Web effectively by agent based problem solving that is based on meta data to become computer readable and processible. To achieve the Semantic Web, not only ontologies but also rules for agent inference are needed. In this paper, we propose a relational learning based approach to learn rules from meta data and Web contents for agent based problem solving on the Web.
キーワード(和) セマンティックウェブ / 関係学習 / 帰納論理プログラミング / コンテンツマイニング
キーワード(英) Semantic Web / Relational Learning / Inductive Logic Programming / Content Mining
資料番号 KBSE2005-33
発行日

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 2006/1/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Knowledge-Based Software Engineering (KBSE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 関係学習を用いたセマンティックウェブコンテンツマイニング(Webとデータマイニング, <特集>「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Semantic Web Content Mining using Relational Learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) セマンティックウェブ / Semantic Web
キーワード(2)(和/英) 関係学習 / Relational Learning
キーワード(3)(和/英) 帰納論理プログラミング / Inductive Logic Programming
キーワード(4)(和/英) コンテンツマイニング / Content Mining
第 1 著者 氏名(和/英) 中村 真貴人 / Makito NAKAMURA
第 1 著者 所属(和/英) 前橋工科大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Maebashi Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 鍾 寧 / Ning ZHONG
第 2 著者 所属(和/英) 前橋工科大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Maebashi Institute of Technology
発表年月日 2006-01-24
資料番号 KBSE2005-33
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 546
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日