| 講演名 | 2006-01-24 Random Tree based Committee Learningによる企業収益リスクモデルの構築(ビジネスとデータマイニング, <特集>「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」及び一般) 神農 康雄, 鷲尾 隆, 矢田 勝俊, 元田 浩, 岡田 孝, |
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| 抄録(和) | 東証一部上場企業の会計決算データを対象に, 種々のデータマイニング手法を適用して次期の企業収益の増減を予測する企業収益リスクモデルを構築した.その結果、Random Tree based Committee Learningが最高精度出力モデルとなった.またそのモデル構築過程において, 会計決算データの性質を明らかにし, 企業収益を決定する会計上のリスク要因を考察した. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | KBSE2005-30 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2006/1/17(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Random Tree based Committee Learningによる企業収益リスクモデルの構築(ビジネスとデータマイニング, <特集>「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Modeling of Enterprise Profit Risk based on Random Tree based Committee Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 神農 康雄 / Yasuo SHINNOU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西学院大学理工学部情報科学科 Department of Informatics, School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鷲尾 隆 / Takashi WASHIO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学産業科学研究所知能システム科学研究部門 Division Intelligent Systems Science, The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 矢田 勝俊 / Katsutoshi YADA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 関西大学商学部 Faculty of Commerce, Kansai University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 元田 浩 / Hiroshi MOTODA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学産業科学研究所知能システム科学研究部門 Division Intelligent Systems Science, The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 岡田 孝 / Takashi OKADA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 関西学院大学理工学部情報科学科 Department of Informatics, School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University |
| 発表年月日 | 2006-01-24 |
| 資料番号 | KBSE2005-30 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 546 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |