講演名 2006-01-24
PRISMの拡張に向けて : 店舗利益最大化のための最適プライシング戦略(ビジネスとデータマイニング, <特集>「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」及び一般)
矢田 勝俊,
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抄録(和) 本論文の目的は、膨大な顧客の購買データを用いて様々な価格状況における消費者それぞれの購入予測モデルを構築することによって、店舗利益が最大となる様々な商品の価格の組合せを発見するシステムとそのプロセスであるPRISMを提案することである。PRISMはデータマイニング技術を用いて膨大なデータから顧客の購入確率予測モデルを構築し、ヒューリスティックなアプローチで店舗利益が最大になるような様々な商品の価格の組合せを発見する。この論文の中で我々は、日本のスーパーマーケットの顧客の購買データを用いて店舗利益が最大となるある商品群の価格パターンを発見し、実際のその価格パターンを小売店で実施する実験によって、PRISMの有用性を明らかにしている。
抄録(英) The objective of this paper is to introduce a system and process for maximizing store profits based on a purchase prediction model using large quantities of customer purchase data for individual respondent purchases and taking into account related products tending to be purchased on the same purchasing occasion. This system, called PRISM, involves the use of data mining technology and the use of massive amounts of individual customer purchase data to create the purchase prediction model together with a heuristic approach to maximization of store profit by discovering the combination of products and prices that lead to a given maximization. In the course of this paper, we will discuss the use of customer purchase data of supermarket in Japan and the discovery of specific combinations of products and price levels that lead to store profit maximization and will clarify the utility of PRISM in actual situations within retail outlets where these extracted pricing patterns were used.
キーワード(和) PRISM / 店舗利益の最大化 / プライシング戦略 / 購買履歴データ / データマイニング
キーワード(英) PRISM / Maximizing Store Profits / Pricing Strategy / Purchase History Data / Data Mining
資料番号 KBSE2005-29
発行日

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 2006/1/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Knowledge-Based Software Engineering (KBSE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) PRISMの拡張に向けて : 店舗利益最大化のための最適プライシング戦略(ビジネスとデータマイニング, <特集>「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Discovering the Effective Pricing Strategy for Maximizing Store Profits : PRISM
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) PRISM / PRISM
キーワード(2)(和/英) 店舗利益の最大化 / Maximizing Store Profits
キーワード(3)(和/英) プライシング戦略 / Pricing Strategy
キーワード(4)(和/英) 購買履歴データ / Purchase History Data
キーワード(5)(和/英) データマイニング / Data Mining
第 1 著者 氏名(和/英) 矢田 勝俊 / Katsutoshi YADA
第 1 著者 所属(和/英) 関西大学商学部
Faculty of Commerce, Kansai University
発表年月日 2006-01-24
資料番号 KBSE2005-29
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 546
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日