講演名 2002/4/12
心理状態の音声物理量への関連について : 抑うつ状態についての検討
鈴木 朋子, 田村 直良,
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抄録(和) 心理状態のひとつとしてのうつ状態と,音声物理量との関連を検討する.うつ状態尺度であるBDIを用いてスクリーニングを行った高抑うつ群候補15名と低抑うつ群候補15名について,文読み上げの実験を行う.読み上げの音声は計算機に取り込み,刺激提示から発話までの反応潜時,振幅,基本周波数,発話速度を算出する.それぞれのパラメータについて統計的検定を行い,心理状態と音声物理特徴量の関連を検討する.その知見をもとに,重回帰分析による音声物理量の重要なパラメータの抽出と,機械学習を用いたうつ状態における音声物理量のルールを判定する.実験と分析の結果,低抑うつ群に比べて高抑うつ群は最大振幅が大きくなり,発話速度が速くなるということが明らかになった.
抄録(英) This study investigates relations of the physical feature of human voice and his depressive status. Authors select High Depressive 15 Ss and Low Depressive 15 Ss using BDI(Beck Depression Inventory). Ss read 14 sentences, 12 of BDI items and 2 of non-depressive sentences. Extracted parameters are I on reaction time, 4 on amplitudes, 4 on fundamental frequency and 2 on speech rate. The voice data are analyzed with t-test, regression analysis and C4.5. We found the important speech parameters which indicate depressive status, that is, max amplitude and speech rate.
キーワード(和) 音声物理量 / うつ状態 / BDI / 機械学習 / 統計的検定
キーワード(英) human voice / BDI / fundamental frequency / machine learning / t-teat
資料番号 HCS2002-4
発行日

研究会情報
研究会 HCS
開催期間 2002/4/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Human Communication Science (HCS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 心理状態の音声物理量への関連について : 抑うつ状態についての検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) On the Relation of the Psychological State and Speech : A Study of Depression State
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 音声物理量 / human voice
キーワード(2)(和/英) うつ状態 / BDI
キーワード(3)(和/英) BDI / fundamental frequency
キーワード(4)(和/英) 機械学習 / machine learning
キーワード(5)(和/英) 統計的検定 / t-teat
第 1 著者 氏名(和/英) 鈴木 朋子 / Tomoko SUZUKI
第 1 著者 所属(和/英) 横浜国立大学大学院工学研究科
Graduate school of Engineering, Yokohama National University
第 2 著者 氏名(和/英) 田村 直良 / Naoyoshi TAMURA
第 2 著者 所属(和/英) 横浜国立大学大学院環境情報研究院
Graduate school of Environment and Information Sciences, Yokohama National University
発表年月日 2002/4/12
資料番号 HCS2002-4
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 29
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日