| 講演名 | 2005/11/11 べき乗則変動を作る確率過程と情報理論(テーマセッション「ランダムネスと予測～その基礎と応用」及び一般, ランダムネスと予測-その基礎と応用1) 佐藤 彰洋, |
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| 抄録(和) | べき乗則に従う裾野を持つ定常確率密度関数を実現する確率過程として乗算と加算のふたつのノイズを有するLangevin方程式を調べた.このべき乗則に従う裾野を持つ定常確率密度関数に対して情報理論を適用し, Langevin方程式に静的な作用を行った場合のFisher情報量を導出した.更に静的な入力を作用させたときに実現される経験分布の形状差異から, 静的な入力値の差異を推測する方法を提案する. |
| 抄録(英) | The Langevin equations with both multiplicative and additive noises, of which steady-state probability density functions have power law tails are theoretically investigated. Information theory is applied to their steady-state probability density functions and their Fisher information is derived in the case of a static input signal. Moreover it is shown that the static input signal can be estimated from a difference between function forms of the observed probability density functions. |
| キーワード(和) | べき乗則 / 定常確率密度関数 / Kullback-Leibler情報量 / Fisher情報量 |
| キーワード(英) | power law tails / stationary probability density functions / Kullbakc-Leibler information / Fisher information |
| 資料番号 | NLP2005-65,NC2005-57 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2005/11/11(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | べき乗則変動を作る確率過程と情報理論(テーマセッション「ランダムネスと予測～その基礎と応用」及び一般, ランダムネスと予測-その基礎と応用1) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Stochastic processes generating power law fluctuations and information theory |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | べき乗則 / power law tails |
| キーワード(2)（和/英） | 定常確率密度関数 / stationary probability density functions |
| キーワード(3)（和/英） | Kullback-Leibler情報量 / Kullbakc-Leibler information |
| キーワード(4)（和/英） | Fisher情報量 / Fisher information |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 彰洋 / AKIHIRO Sato |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学情報学研究科数理工学専攻 Department of Applied Mathematics and Physics, Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2005/11/11 |
| 資料番号 | NLP2005-65,NC2005-57 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 418 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |