講演名 2005/11/11
Simulated Annealing法を用いたLocal Linear Wavelet Neural Networkによる時系列予測(テーマセッション「ランダムネスと予測~その基礎と応用」及び一般, ランダムネスと予測-その基礎と応用1)
武島 将文, 田村 宏樹, 石井 雅博, 唐 政,
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抄録(和) Local Linear Wavelet Neural Network(Chenら, 2004)は, Wavelet Neural Networkを改良したモデルであり, 一般的に勾配降下法を用いてパラメータの調整している.本研究では, Local Linear Wavelet Neural NetworkにSimulated Annealing法を用いて時系列予測を行う.また, 3層パーセプトロンとの比較実験を行う.これらの数値シミュレーション実験より提案法の有効性を示す.
抄録(英) The local linear wavelet neural network is an improvement of wavelet network and commonly used learning algorithm is gradient descent method. In this paper, we attempt to predict time series using a local linear wavelet neural network and weight perturbation technique like Simulated Annealing. The simulation results show the effectiveness of the proposed method.
キーワード(和) 時系列予測 / 太陽黒点
キーワード(英) Local Linear Wavelet Neural Network / Simulated Annealing / Time Series Prediction / Sunspot
資料番号 NLP2005-62,NC2005-54
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2005/11/11(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) Simulated Annealing法を用いたLocal Linear Wavelet Neural Networkによる時系列予測(テーマセッション「ランダムネスと予測~その基礎と応用」及び一般, ランダムネスと予測-その基礎と応用1)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Local Linear Wavelet Neural Network with Simulated Annealing Method for Time Series Prediction
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 時系列予測 / Local Linear Wavelet Neural Network
キーワード(2)(和/英) 太陽黒点 / Simulated Annealing
第 1 著者 氏名(和/英) 武島 将文 / Masafumi TAKESHIMA
第 1 著者 所属(和/英) 富山大学工学部
Faculty of Engineering, University of Toyama
第 2 著者 氏名(和/英) 田村 宏樹 / Hiroki TAMURA
第 2 著者 所属(和/英) 富山大学工学部
Faculty of Engineering, University of Toyama
第 3 著者 氏名(和/英) 石井 雅博 / Masahiro ISHII
第 3 著者 所属(和/英) 富山大学工学部
Faculty of Engineering, University of Toyama
第 4 著者 氏名(和/英) 唐 政 / Zheng TANG
第 4 著者 所属(和/英) 富山大学工学部
Faculty of Engineering, University of Toyama
発表年月日 2005/11/11
資料番号 NLP2005-62,NC2005-54
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 418
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日