| 講演名 | 2005-11-25 人間行動観測のための視聴覚センサを用いた非定常部分の抽出(センシング, 仮想環境の生成と活用) 服部 傑, 亀田 能成, 大田 友一, |
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| 抄録(和) | 高付加価値型住居環境システムを実現するためには、人間の行動観測を安定して行う必要がある。我々はその一環として、多様なセンサを用いた人間の行動認識の実現に向けて研究を行っている。本稿では、環境の定常性を考慮してカメラ・マイクロフォンで観測した情報から、有意な部分情報を自動的に抽出する手法について述べる。また、その上で人間行動認識のために各センサのデータ出力の粒度をそろえる方法についても提案する。本手法ではカメラ・マイクロフォンそれぞれの出力について動的背景モデルを構築・更新することによって、前景と見なせるデータのみを抽出する。実際に実験環境において日常行動の観測を行い、本手法を適用した。実験結果をふまえて、行動認識処理に必要な時系列情報間の類似度の定義について考察する。 |
| 抄録(英) | A stable and robust human action recognition is necessary for realization of high-value added living environments. Our purpose is to develop a sensing system for human action recognition by utilizing a number of multimodal sensors. In this paper, we describe a method to extract significant data segments from continuous video and audio data that include noise of daily lives. This method extracts the significant data segments by adaptive background model that can deal with stationary and ambient noise. We also discuss criteria to determine resolution of feature vector units so that they can be easily utilized for human action recognition in sensor fusion approach. We apply this method to some basic actions in an experimental environment. Finally, we also discuss adequate definition of similarity between the time-series data that are extracted by our method. |
| キーワード(和) | センサフュージョン / 定常ノイズ / 行動認識 / 動的背景モデル |
| キーワード(英) | Sensor fusion / stationary noise / action recognition / adaptive background model |
| 資料番号 | MVE2005-51 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2005/11/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 人間行動観測のための視聴覚センサを用いた非定常部分の抽出(センシング, 仮想環境の生成と活用) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Abnormality Extraction by Utilizing Video and Audio Sensors toward Human Action Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | センサフュージョン / Sensor fusion |
| キーワード(2)（和/英） | 定常ノイズ / stationary noise |
| キーワード(3)（和/英） | 行動認識 / action recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 動的背景モデル / adaptive background model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 服部 傑 / Takashi HATTORI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科 Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 亀田 能成 / Yoshinari KAMEDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科 Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大田 友一 / Yuichi OHTA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科 Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba |
| 発表年月日 | 2005-11-25 |
| 資料番号 | MVE2005-51 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 433 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |