講演名 2005/11/17
重み付け変調スペクトルを用いた耐雑音音声認識(システムオンシリコン及び一般)
和田 直哉, 早坂 昇, 吉澤 真吾, 宮永 喜一,
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抄録(和) 音声認識においてはさまざまな雑音ロバスト音声分析手法が提案されているが、音声の変調スペクトルにおいては、音声成分と雑音成分がその変化のリズムの違いから別の変調周波数帯に分布することがわかっている。RASTAなど従来の変調スペクトルに着目した手法では、変調スペクトル上の音声成分を抽出するために短時間スペクトルの時系列にフィルタリングを行う手法をとっているが、フィルタの特性は安定性や急峻性において次数などの制限を受けてしまう。本稿では、変調スペクトル上で直接重み付けを行うことでこれらの影響を受けない急峻な特性を実現する変調スペクトルコントロール法(Modulation Spectral Control)を提案する。また代表的な雑音ロバスト音声分析手法であるスペクトルサブトラクションと本手法および両手法の組み合わせについて音声認識実験により評価比較を行い、本手法とスペクトルサブトラクション法との組み合わせによる音声分析はさまざまな雑音環境でも有効にはたらくことを示した。
抄録(英) On the modulation spectral domain, speech components and noise components can be separated by their modulation spectral bands. Although conventional methods extract speech components using band-pass filtering on running spectrum, those extractions are affected by limitations of filtering such as stability, filter steepness, etc.. Instead of it, we present Modulation Spectral Control. It realizes the feature extraction of modulation spectral bands with weighting factor on modulation spectral domain and is free from those limitations. The combination of it and Spectral Subtraction shows outstanding performance and flexibility for the variety of noise corruptions.
キーワード(和)
キーワード(英)
資料番号 SIS2005-50
発行日

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2005/11/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Smart Info-Media Systems (SIS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 重み付け変調スペクトルを用いた耐雑音音声認識(システムオンシリコン及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Noise-Robust Speech Recognition Using Weighted Modulation Spectrum
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英)
第 1 著者 氏名(和/英) 和田 直哉 / Naoya WADA
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学
Hokkaido University
第 2 著者 氏名(和/英) 早坂 昇 / Noboru HAYASAKA
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学
Hokkaido University
第 3 著者 氏名(和/英) 吉澤 真吾 / Shingo YOSHIZAWA
第 3 著者 所属(和/英) 北海道大学
Hokkaido University
第 4 著者 氏名(和/英) 宮永 喜一 / Yoshikazu MIYANAGA
第 4 著者 所属(和/英) 北海道大学
Hokkaido University
発表年月日 2005/11/17
資料番号 SIS2005-50
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 426
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日