講演名 2002/6/27
情報検索のための概念ベクトル生成手法
佐々木 稔, 大谷 貴志, 北 研二,
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抄録(和) 情報検索システムのなかで代表的な情報検索モデルであるベクトル空間モデルを用いる場合,要素数が非常に多く,スパースなベクトルになるため,検索時間の長さや必要なメモリの量が大きな問題となる.本稿では,この問題を解決するため,ベクトル空間モデルの次元圧縮手法としてPDDPによる概念ベクトルを用いた次元圧縮について述べる.また,提案した手法を用いた検索モデルを構築し,評価用テストコレクションであるMEDLINEを利用した検索実験を行い,その有効性を示す.
抄録(英) Text documents are often represented as high-dimensional and sparse vectors using words as features in a multidimensional space. These vectors require a large number of computer resources and it is difficult to capture underlying concepts referred to by the terms. In this paper, we propose to use the technique of dimensionality reduction using Concept Vectors Based on PDDP as a way of solving these problems in the vector space information retrieval model. we give experimental results of the dimensionality reduction by using this method and show that this method is an improvement over conventional vector space model.
キーワード(和) 情報検索 / ベクトル空間モデル / ランダム・プロジェクション / LSI / 概念ベクトル
キーワード(英) Information retrieval / Vector space model / Random projection / Latent semantic indexing / Concept vector
資料番号 NLP2002-32
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2002/6/27(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 情報検索のための概念ベクトル生成手法
サブタイトル(和)
タイトル(英) The Method of Constructing Concept Vectors for Information Retrieval
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 情報検索 / Information retrieval
キーワード(2)(和/英) ベクトル空間モデル / Vector space model
キーワード(3)(和/英) ランダム・プロジェクション / Random projection
キーワード(4)(和/英) LSI / Latent semantic indexing
キーワード(5)(和/英) 概念ベクトル / Concept vector
第 1 著者 氏名(和/英) 佐々木 稔 / Minoru SASAKI
第 1 著者 所属(和/英) 茨城大学工学部
Department of Computer and Information Sciences, Ibaraki University
第 2 著者 氏名(和/英) 大谷 貴志 / Takashi OTANI
第 2 著者 所属(和/英) 徳島大学大学院工学研究科知能情報工学専攻
Graduate School of Engineering, Tokushima University
第 3 著者 氏名(和/英) 北 研二 / Kenji KITA
第 3 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部知能情報工学科
Department of Information Science & Intelligent Systems Faculty of Engineering
発表年月日 2002/6/27
資料番号 NLP2002-32
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 181
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日