講演名 2002/6/27
Fokker-Planck方程式による神経回路網の1/ƒスペクトル特性の解析 : Fokker-Planck方程式から見た1/ƒスペクトル特性
神谷 良信, 松葉 育雄,
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抄録(和) 単純化したニューラルネットワークモデルを用いて,1/ƒスペクトルを理論的に導出し,また,モデルをコンピュータ上に作成し数値実験を行い,1/ƒスペクトルを得ることに成功した.しかし,それらの1/ƒスペクトルを示す解の安定性に関する考察はしていなかった.今回,確率の流れを扱うFokker-Planck方程式を用いて,その解の性質を議論する.
抄録(英) We have obtained 1/ƒ spectra with the simplifed neural networks, theoretically. And we have built up the neural networks in computer and confirmed 1/ƒ spectra successfully. However, we didn't consider the stability of the solutions that exhibit 1/ƒ spectra. Now, with the Fokker-Planck equation, which deals with the flow of the probability, we discuss the properties of those solutions.
キーワード(和) 1/ƒスペクトル / ニューラルネットワーク / 自己相似性 / 安定性 / Fokker-Planck方程式
キーワード(英) 1/ƒ spectra / neural network / self-similarity / stability / Fokker-Planck equation
資料番号 NLP2002-27
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2002/6/27(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) Fokker-Planck方程式による神経回路網の1/ƒスペクトル特性の解析 : Fokker-Planck方程式から見た1/ƒスペクトル特性
サブタイトル(和)
タイトル(英) Analysis of 1/ƒ characteristics of Neural Networks with the Fokker-Planck Equation : 1/ƒ characteristics with the Fokker-Planck Equation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 1/ƒスペクトル / 1/ƒ spectra
キーワード(2)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network
キーワード(3)(和/英) 自己相似性 / self-similarity
キーワード(4)(和/英) 安定性 / stability
キーワード(5)(和/英) Fokker-Planck方程式 / Fokker-Planck equation
第 1 著者 氏名(和/英) 神谷 良信 / Yoshinobu KAMITANI
第 1 著者 所属(和/英) 千葉大学大学院自然科学研究科 博士後期課程情報科学専攻 松葉研究室内
Matsuba Lab., Graduate School of Science and Technology, Chiba University
第 2 著者 氏名(和/英) 松葉 育雄 / Ikuo MATSUBA
第 2 著者 所属(和/英) 千葉大学工学部情報画像工学科
Department of Information and Image Sciences, Faculty of Engineering, Chiba University
発表年月日 2002/6/27
資料番号 NLP2002-27
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 181
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日