講演名 | 2002/6/27 Fokker-Planck方程式による神経回路網の1/ƒスペクトル特性の解析 : Fokker-Planck方程式から見た1/ƒスペクトル特性 神谷 良信, 松葉 育雄, |
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抄録(和) | 単純化したニューラルネットワークモデルを用いて,1/ƒスペクトルを理論的に導出し,また,モデルをコンピュータ上に作成し数値実験を行い,1/ƒスペクトルを得ることに成功した.しかし,それらの1/ƒスペクトルを示す解の安定性に関する考察はしていなかった.今回,確率の流れを扱うFokker-Planck方程式を用いて,その解の性質を議論する. |
抄録(英) | We have obtained 1/ƒ spectra with the simplifed neural networks, theoretically. And we have built up the neural networks in computer and confirmed 1/ƒ spectra successfully. However, we didn't consider the stability of the solutions that exhibit 1/ƒ spectra. Now, with the Fokker-Planck equation, which deals with the flow of the probability, we discuss the properties of those solutions. |
キーワード(和) | 1/ƒスペクトル / ニューラルネットワーク / 自己相似性 / 安定性 / Fokker-Planck方程式 |
キーワード(英) | 1/ƒ spectra / neural network / self-similarity / stability / Fokker-Planck equation |
資料番号 | NLP2002-27 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NLP |
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開催期間 | 2002/6/27(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | Fokker-Planck方程式による神経回路網の1/ƒスペクトル特性の解析 : Fokker-Planck方程式から見た1/ƒスペクトル特性 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Analysis of 1/ƒ characteristics of Neural Networks with the Fokker-Planck Equation : 1/ƒ characteristics with the Fokker-Planck Equation |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 1/ƒスペクトル / 1/ƒ spectra |
キーワード(2)(和/英) | ニューラルネットワーク / neural network |
キーワード(3)(和/英) | 自己相似性 / self-similarity |
キーワード(4)(和/英) | 安定性 / stability |
キーワード(5)(和/英) | Fokker-Planck方程式 / Fokker-Planck equation |
第 1 著者 氏名(和/英) | 神谷 良信 / Yoshinobu KAMITANI |
第 1 著者 所属(和/英) | 千葉大学大学院自然科学研究科 博士後期課程情報科学専攻 松葉研究室内 Matsuba Lab., Graduate School of Science and Technology, Chiba University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 松葉 育雄 / Ikuo MATSUBA |
第 2 著者 所属(和/英) | 千葉大学工学部情報画像工学科 Department of Information and Image Sciences, Faculty of Engineering, Chiba University |
発表年月日 | 2002/6/27 |
資料番号 | NLP2002-27 |
巻番号(vol) | vol.102 |
号番号(no) | 181 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 5 |
発行日 |