| 講演名 | 2002/7/23 特異値分解を利用したレシピ探索法による多成分臭の匂い記録法 山中 高夫, 松本 良輔, 中本 高道, |
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| 抄録(和) | 多数成分から成る混合臭の匂いを電子的に記録するために,新しい方式の匂い記録・再生システムを開発した.記録・再生システムでは,匂いセンサアレイを用いて,対象臭と同じ応答パターンを持つような複数要素臭を自動調合してその混合比を探索し,その比率を匂いレシピとして記録する.しかし,要素臭数を増やすと同一のセンサ応答パターンを持つ混合比が多数存在するようになり,従来,6要素臭以上を用いて記録を行うことが出来なかった.そこで,本稿では,特異値分解を用いて匂いレシピの探索空間の次元数を下げ,雑音の影響を除去してレシピ探索を行う方法を考案した.その結果,りんご臭に関して,特異値分解法により8要素臭を4次元空間に圧縮して対象臭を記録できた.記録した匂いを官能検査により評価して,対象臭と同じ匂いを再現できたことを確認した. |
| 抄録(英) | The new method for the odor recorder, electronically recording the recipe of odors or scents made up of many components, was proposed. Although the apple flavors have been recorded with the mixture of five components using the odor recorder in previous work, the number of odor components should be increased to expand the applicable range of odors. Since the collinearity problem of the odor sensor array became apparent with the increase of the components, the new method based on the variable transformation using SVD (Singular Value Decomposition) was developed in this paper to extract the effective subspace of the sensor outputs for the recipe exploration. As a result, the sensor-array response pattern of the reproduced odor with the 8-component recipe almost agreed with that of the target apple flavor. Furthermore, the human sensory tests revealed that the smell of the approximated odor was identical to that of the target flavor. |
| キーワード(和) | 匂いセンサ / 匂いレシピ / 特異値分解 / 匂いの近似 / 能動センシング |
| キーワード(英) | Odor Sensor / Odor Recipe / Singular Value Decomposition / Odor Approximation / Active Sensing |
| 資料番号 | OME2002-39 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | OME |
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| 開催期間 | 2002/7/23(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Organic Material Electronics (OME) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 特異値分解を利用したレシピ探索法による多成分臭の匂い記録法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Odor Recorder for Multi-component Odor using Recipe Exploration Method based on Singular Value Decomposition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 匂いセンサ / Odor Sensor |
| キーワード(2)（和/英） | 匂いレシピ / Odor Recipe |
| キーワード(3)（和/英） | 特異値分解 / Singular Value Decomposition |
| キーワード(4)（和/英） | 匂いの近似 / Odor Approximation |
| キーワード(5)（和/英） | 能動センシング / Active Sensing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山中 高夫 / Takao YAMANAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学電子物理工学専攻 Department of Physical Electronics, Tokyo Inst. of Tech |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松本 良輔 / Ryosuke MATSUMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学電子物理工学専攻 Department of Physical Electronics, Tokyo Inst. of Tech |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中本 高道 / Takamichi NAKAMOTO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学電子物理工学専攻 Department of Physical Electronics, Tokyo Inst. of Tech |
| 発表年月日 | 2002/7/23 |
| 資料番号 | OME2002-39 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 255 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |