講演名 | 2005-10-28 矩形特徴を用いた顔検出器から得られる識別スコアの最大化による顔追跡(テーマセッション, 顔・ジェスチャーの認識・理解) 日高 章理, 西田 健次, 栗田 多喜夫, |
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抄録(和) | 顔追跡は今なおコンピュータ・ビジョンの重要な課題であり続けている.本論文では静的な顔検出器をベースとした追跡手法を提案する.提案手法では入力画像の"顔らしさ"のスコアを計算するために, 矩形特徴とブースティングを用いた顔検出器を利用する.顔追跡は動画像の各フレーム毎に画像平面の中で最高のスコアを持つ部分領域を追跡することで実現される.ここでは, 勾配法による数値最適化と局所領域の全探索を組み合わせたスコアの最大化による追跡手法を開発し, 評価実験を行った. |
抄録(英) | Face tracking continues to be an important topic in computer vision. We describe a tracking algorithm based on a static face detector. We use rectangle feature and boosting algorithm to calculate the face score of an input image. In our method, face tracking is performed by tracking the local region where the face score is maximum. We propose and evaluate the tracking algorithm that the combination of jumping to the gradient direction and precise search at the local region. |
キーワード(和) | 顔追跡 / 矩形特徴 / ブースティング |
キーワード(英) | face tracking / rectangle feature / boosting |
資料番号 | PRMU2005-102 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU |
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開催期間 | 2005/10/21(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 矩形特徴を用いた顔検出器から得られる識別スコアの最大化による顔追跡(テーマセッション, 顔・ジェスチャーの認識・理解) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Face Tracking by Maximizing Classification Score of Face Detector Based on Rectangle Features |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 顔追跡 / face tracking |
キーワード(2)(和/英) | 矩形特徴 / rectangle feature |
キーワード(3)(和/英) | ブースティング / boosting |
第 1 著者 氏名(和/英) | 日高 章理 / Akinori HIDAKA |
第 1 著者 所属(和/英) | 筑波大学システム情報工学研究科 Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba |
第 2 著者 氏名(和/英) | 西田 健次 / Kenji NISHIDA |
第 2 著者 所属(和/英) | 産業技術総合研究所脳神経情報研究部門 Neuroscience Research Institute, AIST |
第 3 著者 氏名(和/英) | 栗田 多喜夫 / Takio KURITA |
第 3 著者 所属(和/英) | 産業技術総合研究所脳神経情報研究部門 Neuroscience Research Institute, AIST |
発表年月日 | 2005-10-28 |
資料番号 | PRMU2005-102 |
巻番号(vol) | vol.105 |
号番号(no) | 375 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |