| 講演名 | 2005-10-27 隣接画素差分量子化による顔認識(テーマセッション, 顔・ジェスチャーの認識・理解) 李 菲菲, 小谷 光司, 陳 キュウ, 大見 忠弘, |
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| 抄録(和) | 現在正面顔認識の手法が多くの手法が提案されている.その多数は処理が複雑で高速認識ができない欠点がある.本論文では, 隣接画素差分量子化ヒストグラム法という高速かつ認識率が高い新しい顔認識手法を提案する.公開のAT&T顔画像データベースを利用した認識実験において, 95.7%という高い平均認識率が得られている.線形関数の当てはめを用いた照明条件の補正により, さらに96.5%まで改善した.量子化テーブル参照法による量子化を行うことにより, 一枚顔画像の全認識処理時間を31msecで済み, 実時間での顔認識が可能となった. |
| 抄録(英) | At present there are many methods that could deal with frontal view face recognition. However, most of them are highly complicated and are computationally power hungry, making it difficult to implement them into real-time face recognition applications. In this paper, a very simple and efficient face recognition method called Adjacent Pixel Intensity Difference Quantization (APIDQ) Histogram Method is proposed. Experimental results show a recognition rate of 95.7% for 400 images of 40 persons (10 images per person) from the publicly available AT&T face database. By compensating the lighting condition with a best-fit linear function, recognition rate increases up to 96.5%. By utilizing the table look-up (TLU) method in the quantization step, the total recognition processing time becomes only 31 msec, enabling the real-time face recognition. |
| キーワード(和) | 顔認識 / 隣接画素差分量子化 / ヒストグラム法 / 照明条件の補正 |
| キーワード(英) | Face recognition / Adjacent pixel intensity difference quantization / Histogram method / Compensation of lighting condition |
| 資料番号 | PRMU2005-90 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2005/10/20(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 隣接画素差分量子化による顔認識(テーマセッション, 顔・ジェスチャーの認識・理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Face Recognition Based on the Adjacent Pixel Intensity Difference Quantization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔認識 / Face recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 隣接画素差分量子化 / Adjacent pixel intensity difference quantization |
| キーワード(3)（和/英） | ヒストグラム法 / Histogram method |
| キーワード(4)（和/英） | 照明条件の補正 / Compensation of lighting condition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 李 菲菲 / Feifei Lee |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院工学研究科電子工学専攻 Department of Electronics, Graduate School of Engineering, Tohoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小谷 光司 / Koji Kotani |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院工学研究科電子工学専攻 Department of Electronics, Graduate School of Engineering, Tohoku University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 陳 キュウ / Qiu Chen |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院工学研究科電子工学専攻 Department of Electronics, Graduate School of Engineering, Tohoku University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大見 忠弘 / Tadahiro Ohmi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東北大学未来科学技術共同研究センター New Industry Creation Hatchery Center, Tohoku University |
| 発表年月日 | 2005-10-27 |
| 資料番号 | PRMU2005-90 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 374 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |