| 講演名 | 2005/10/11 パーティクルフィルタを用いたベイズ推論のユーザインタフェースへの応用(一般, 脳・ヒューマンモデリング, 一般) 麻生 英樹, |
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| 抄録(和) | ベイズ的な情報処理のユーザインタフェースへの応用について述べる.時系列推定問題をベイズ推論の立場から定式化し, それを効率よく解くための近似計算法として, 逐次モンテカルロ法の一種であるパーティクルフィルタを紹介する.ユーザインタフェースシステムがどのような変数の推定問題を解く必要があるのかについて検討し, これまでの研究について述べる.具体的な例題として, 音響信号と画像信号を統合してユーザの位置と発話状態を追跡推定する問題を取り上げ, ベイズ的な問題の定式化と, パーティクルフィルタによる近似的解法についてより詳しく説明するとともに, 実環境で採取したデータを用いた実験で有効性を示す. |
| 抄録(英) | Bayesian inference for user interface is discussed. The problem of estimating hidden variable sequences is formulated within the Bayesian framework, and the particle filters are introduced as an approximative method to solve the problem. Inportant hidden variables for user interface are investigated. As an example, the problem of detecting and tracking moving human speech events by integrating audio and video signals is examined. Experiments demonstrate that the Bayesian inference with PF performs well for the data obtained in an ordinary meeting room. |
| キーワード(和) | ユーザインタフェース / ベイズ推論 / パーティクルフィルタ |
| キーワード(英) | User Interface / Bayesian Inference / Particle Filter |
| 資料番号 | NC2005-51 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2005/10/11(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | パーティクルフィルタを用いたベイズ推論のユーザインタフェースへの応用(一般, 脳・ヒューマンモデリング, 一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bayesian Inference with Particle Filters for User Interface |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ユーザインタフェース / User Interface |
| キーワード(2)（和/英） | ベイズ推論 / Bayesian Inference |
| キーワード(3)（和/英） | パーティクルフィルタ / Particle Filter |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 麻生 英樹 / Hideki ASOH |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所情報技術研究部門 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, AIST |
| 発表年月日 | 2005/10/11 |
| 資料番号 | NC2005-51 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 342 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |